基于地理加权回归的吉林省微波土壤水分降尺度研究

宋每慧; 辛景峰; 黄诗峰; 陈鑫雨

doi:10.20040/j.cnki.1000-7709.2024.20230539

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基于地理加权回归的吉林省微波土壤水分降尺度研究

水文水资源与环境 | 更新时间：2026-02-25

- 基于地理加权回归的吉林省微波土壤水分降尺度研究
- 基于地理加权回归的吉林省微波土壤水分降尺度研究
- 水电能源科学 2024年第2期页码：23-25+4
- 作者机构：
  
  1. 中国水利水电科学研究院
  2. 水利部防洪抗旱减灾工程技术研究中心
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  高分辨率对地观测系统重大专项(08-Y30F02-9001-20/22);江西省重点研发计划(20212BBG71008);江西省水利科技项目(202124ZDKT16)
- DOI：10.20040/j.cnki.1000-7709.2024.20230539
  中图分类号： S152.7;TP79
- 纸质出版：2024
- 稿件说明：
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宋每慧, 辛景峰, 黄诗峰, 等. 基于地理加权回归的吉林省微波土壤水分降尺度研究[J]. 水电能源科学, 2024,(2):23-25+4.

宋每慧, 辛景峰, 黄诗峰, et al. 基于地理加权回归的吉林省微波土壤水分降尺度研究[J]. 2024, (2): 23-25+4.
宋每慧, 辛景峰, 黄诗峰, 等. 基于地理加权回归的吉林省微波土壤水分降尺度研究[J]. 水电能源科学, 2024,(2):23-25+4. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2024.20230539.

宋每慧, 辛景峰, 黄诗峰, et al. 基于地理加权回归的吉林省微波土壤水分降尺度研究[J]. 2024, (2): 23-25+4. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2024.20230539.

摘要

微波遥感是土壤水分监测的重要手段，但微波遥感土壤水分产品的空间分辨率较低，难以满足区域尺度的应用需求。使用地理加权回归模型，以1 km MODIS产品的遥感地表温度(LST)和归一化植被指数(NDVI)作为辅助数据，将空间分辨率为9 km的SMAP被动微波土壤水分数据降尺度为1 km

利用吉林省地面实测土壤水分数据，对降尺度后的SMAP数据进行了精度验证。结果表明，该降尺度方法在吉林省适用性较好，降尺度结果与SMAP数据在空间分布上保持了较高的一致性，小幅度提高了SMAP数据的精度，显著提高了SMAP数据的空间细节和纹理特征。

Abstract

关键词

Keywords

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