权衡生态和发电目标的梯级水库强化学习模型及其应用

王一聪; 陈明洪

doi:10.20040/j.cnki.1000-7709.2024.20230502

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权衡生态和发电目标的梯级水库强化学习模型及其应用

水电优化调度 | 更新时间：2026-02-25

- 权衡生态和发电目标的梯级水库强化学习模型及其应用
- 权衡生态和发电目标的梯级水库强化学习模型及其应用
- 水电能源科学 2024年第2期页码：188-191+206
- 作者机构：
  
  中国农业大学水利与土木工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家重点研发计划(2022YFC3201804,2016YFC0402506)
- DOI：10.20040/j.cnki.1000-7709.2024.20230502
  中图分类号： TV697.12
- 纸质出版：2024
- 稿件说明：
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王一聪, 陈明洪. 权衡生态和发电目标的梯级水库强化学习模型及其应用[J]. 水电能源科学, 2024,(2):188-191+206.

王一聪, 陈明洪. 权衡生态和发电目标的梯级水库强化学习模型及其应用[J]. 2024, (2): 188-191+206.
王一聪, 陈明洪. 权衡生态和发电目标的梯级水库强化学习模型及其应用[J]. 水电能源科学, 2024,(2):188-191+206. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2024.20230502.

王一聪, 陈明洪. 权衡生态和发电目标的梯级水库强化学习模型及其应用[J]. 2024, (2): 188-191+206. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2024.20230502.

摘要

为更好地发挥经济及生态效益，建立了基于强化学习算法的梯级水库优化调度模型，以周尺度小浪底天然入库流量过程为基础，探讨梯级水库发电与生态目标之间的权衡，并将该模型应用于小浪底-西霞院梯级水库中，分别探讨了不同调度方案下发电最优、生态最优和发电-生态权衡的优化调度策略。结果表明，以发电最优为目标时，梯级水库多年平均发电量比常规调度增加了3.62%～7.92%;以生态最优为目标时，平均生态保证率比常规调度增加了31.68%～33.66%。结果为梯级水库多目标优化调度提供了一种可行方法。

Abstract

关键词

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