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纸质出版:2023
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白留星, 时焱红, 王建华, 等. 改进时变线性汇流模型在洪水预报中的应用[J]. 水电能源科学, 2023,(12):73-77.
白留星, 时焱红, 王建华, et al. 改进时变线性汇流模型在洪水预报中的应用[J]. 2023, (12): 73-77.
白留星, 时焱红, 王建华, 等. 改进时变线性汇流模型在洪水预报中的应用[J]. 水电能源科学, 2023,(12):73-77. DOI: 10.20040/j.cnki.1000-7709.2023.20230371.
白留星, 时焱红, 王建华, et al. 改进时变线性汇流模型在洪水预报中的应用[J]. 2023, (12): 73-77. DOI: 10.20040/j.cnki.1000-7709.2023.20230371.
从时变线性汇流模型的目标、变量及关系可看出模型存在参数静态、无法考虑区间径流影响等制约问题,在洪水预报应用中存在显著缺陷。为此,提出从结合混沌映射丰富模型求解多样性和加入影响算子代替区间径流两个方向对时变线性汇流模型进行改进。选用黑水河流域毛尔盖水电站多年实测径流数据,以预报过程、洪量、洪峰及峰现时间等作为评判指标,进行改进时变线性汇流模型的应用分析。结果表明,改进模型整体预报合格率提升了9.13%、确定性系数提升了0.25
拓展了时变线性汇流模型应用的可靠性和实用性。
Automating HEC-RAS and Linking with Particle Swarm Optimizer to Calibrate Manning’s Roughness Coefficient[J]. Shahverdi Kazem;Talebmorad Hossein.Water Resources Management,2023
改进灰色—产汇流耦合模型在无资料地区径流预报中的应用[J]. 孙启;许吉龙;王朋;马跃先.水电能源科学,2021(11)
基于机器学习的来水预报多模型对比应用[J]. 陶春华;时焱红;王甫志.水力发电,2021(11)
河道数据对流溪河模型预报中小河流洪水的影响[J]. 覃建明;陈洋波;李明亮;王幻宇.人民长江,2018(12)
时变线性汇流模型在半湿润半干旱地区的应用[J]. 岳丽丽;李致家;贾静.水电能源科学,2016(12)
一种基于混沌映射的粒子群优化算法及性能仿真[J]. 张浩;沈继红;张铁男;李阳.系统仿真学报,2008(20)
时变线性系统流域汇流模型[J]. 赵人俊.水文,1991(04)
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