锦东—官地梯级水电站短期调度中的电站间流量响应关系研究

李俊聪; 张勇传; 覃晖; 方威; 姚佳洪; 黄靖玮

doi:10.20040/j.cnki.1000-7709.2023.20230172

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锦东—官地梯级水电站短期调度中的电站间流量响应关系研究

水情测报与优化调度 | 更新时间：2026-02-25

- 锦东—官地梯级水电站短期调度中的电站间流量响应关系研究
- 锦东—官地梯级水电站短期调度中的电站间流量响应关系研究
- 水电能源科学 2023年第7期页码：75-79
- 作者机构：
  
  1. 华中科技大学土木与水利工程学院
  2. 华中科技大学数字流域科学与技术湖北省重点实验室
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家重点研发计划(2021YFC3200303);国家自然科学基金项目(51979113,52039004)
- DOI：10.20040/j.cnki.1000-7709.2023.20230172
  中图分类号： TV737
- 纸质出版：2023
- 稿件说明：
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李俊聪, 张勇传, 覃晖, 等. 锦东—官地梯级水电站短期调度中的电站间流量响应关系研究[J]. 水电能源科学, 2023,(7):75-79.

李俊聪, 张勇传, 覃晖, et al. 锦东—官地梯级水电站短期调度中的电站间流量响应关系研究[J]. 2023, (7): 75-79.
李俊聪, 张勇传, 覃晖, 等. 锦东—官地梯级水电站短期调度中的电站间流量响应关系研究[J]. 水电能源科学, 2023,(7):75-79. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2023.20230172.

李俊聪, 张勇传, 覃晖, et al. 锦东—官地梯级水电站短期调度中的电站间流量响应关系研究[J]. 2023, (7): 75-79. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2023.20230172.

摘要

针对雅砻江流域锦东—官地梯级电站在短期联合调度中流量响应关系复杂的问题，结合随机森林(RF)模型与支持向量回归(SVR)模型对其非线性关系进行挖掘，预测官地电站的入库流量响应过程，并与传统的滞时模型与马斯京根模型进行对比。在此基础上，建立了两种模拟调度模型以检验各模型在应用于梯级水电站短期调度时的适用性。结果表明，RF-SVR模型对于电站间流量响应关系具有更高的拟合能力，可减少短期调度计划制定的误差，能有效降低日发电量偏差与水位越限风险，研究成果可为复杂水力联系下的梯级电站短期调度方案制作提供参考。

Abstract

关键词

Keywords

references

Intelligent identification of effective reservoirs based on the random forest classification model[J]. Jieyu Li;Ping-an Zhong;Minzhi Yang;Feilin Zhu;Juan Chen;Weifeng Liu;Sunyu Xu.Journal of Hydrology,2020

Characterizing the hydraulic connection of cascade reservoirs for short-term generation dispatching via Gaussian process regression[J]. Xiao Chen;Jianzhong Zhou;Benjun Jia;Xin Yang;Chao Zhou.IEEE Access,2020

PSO-SVM模型在黑龙江省水资源承载力评价中的应用[J]. 王涛;李治军.水电能源科学,2023(01)

基于机器学习的长江干流中长期径流预报[J]. 效文静;周建中;杨建华;莫莉;徐占兴;杨钰琪.水电能源科学,2022(09)

基于机器学习模型的关中地区GPM_IMERG降水数据订正方法[J]. 谢祥洲;刘军龙;霍斐斐;张相春.水电能源科学,2022(02)

水电站尾水位特性解析与建模[J]. 贾本军;周建中;陈潇;张勇传;田梦琦.水力发电学报,2021(10)

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