您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
抽水蓄能机组状态在线监测中的振动信号积分方法
机电与控制工程 | 更新时间:2026-02-25
    • 抽水蓄能机组状态在线监测中的振动信号积分方法

    • 抽水蓄能机组状态在线监测中的振动信号积分方法

    • 水电能源科学   2023年第10期 页码:212-215
    • DOI:10.20040/j.cnki.1000-7709.2023.20222636    

      中图分类号: TV743;TV734.2
    • 纸质出版:2023

    移动端阅览

  • 张飞, 梁廷婷, 陈刚, 等. 抽水蓄能机组状态在线监测中的振动信号积分方法[J]. 水电能源科学, 2023,(10):212-215. DOI: 10.20040/j.cnki.1000-7709.2023.20222636.

    张飞, 梁廷婷, 陈刚, et al. 抽水蓄能机组状态在线监测中的振动信号积分方法[J]. 2023, (10): 212-215. DOI: 10.20040/j.cnki.1000-7709.2023.20222636.

  •  
  •  
icon
试读结束,您可以激活您的VIP账号继续阅读。
去激活 >
icon
试读结束,您可以通过登录账户,到个人中心,购买VIP会员阅读全文。
已是VIP会员?
去登录 >

0

浏览量

46

下载量

0

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

基于引力搜索优化的多重分形算法在水电机组振动中的应用
基于连续小波分析与深度可分离卷积的水电机组工况识别
基于EMD-KPCA-LSTM的抽水蓄能机组振动预测
基于小波包分解与CEEMDAN能量熵的水电机组振动信号特征提取
基于CNN-SVM的水电机组智能故障诊断方法研究

相关作者

陈冰恽
章晓锘
钱建国
裘雨音
王彤
马建军
王浩宇
唐一中

相关机构

国网浙江省电力有限公司
浙江华云信息科技有限公司
国能大渡河检修安装有限公司
西安理工大学水利水电学院
河海大学电气与动力工程学院
0