基于随机森林回归模型和高频数据的鄱阳湖子湖电导率预测

刘丽贞; 黄琪; 迟殿委; 方朝阳; 楚明航

doi:10.20040/j.cnki.1000-7709.2023.20222548

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基于随机森林回归模型和高频数据的鄱阳湖子湖电导率预测

水文水资源与环境 | 更新时间：2026-02-25

- 基于随机森林回归模型和高频数据的鄱阳湖子湖电导率预测
- 基于随机森林回归模型和高频数据的鄱阳湖子湖电导率预测
- 水电能源科学 2023年第10期页码：50-53
- 作者机构：
  
  1. 江西省科学院微生物研究所
  2. 江西师范大学鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室
  3. 烟台理工学院人工智能学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  江西省重点研发计划(20212BBG73014,20192ACB70014);江西省主要学科学术和技术带头人培养计划——青年人才项目(20212BCJ23034);江西省青年重点基金项目(20192ACBL21022);鄱阳湖湿地与流域研究教育部重点实验室开放基金项目(PK2019006);江西省科学院杰出青年人才培育计划(2021YSBG50004)
- DOI：10.20040/j.cnki.1000-7709.2023.20222548
  中图分类号： X832;P341
- 纸质出版：2023
- 稿件说明：
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刘丽贞, 黄琪, 迟殿委, 等. 基于随机森林回归模型和高频数据的鄱阳湖子湖电导率预测[J]. 水电能源科学, 2023,(10):50-53.

刘丽贞, 黄琪, 迟殿委, et al. 基于随机森林回归模型和高频数据的鄱阳湖子湖电导率预测[J]. 2023, (10): 50-53.
刘丽贞, 黄琪, 迟殿委, 等. 基于随机森林回归模型和高频数据的鄱阳湖子湖电导率预测[J]. 水电能源科学, 2023,(10):50-53. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2023.20222548.

刘丽贞, 黄琪, 迟殿委, et al. 基于随机森林回归模型和高频数据的鄱阳湖子湖电导率预测[J]. 2023, (10): 50-53. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2023.20222548.

摘要

电导率是衡量水质的重要参数，高频监测获取水体中电导率对水质管理具有重要作用。由于野外条件的变化复杂性引起设备故障导致数据缺失时有发生，为优化野外监测体系和插补缺失数据，基于高频监测获取的气象和水体物理指标，结合机器学习模型，预测水体中电导率值。结果表明，随机森林回归模型预测效果最优，其决定系数R

可达0.996

均方根误差R

RMSE

为1.31μS/cm

平均相对误差M

MRE

为0.38%;pH值贡献率最大，是影响电导率的主导因素。研究结果利于优化野外高频监测系统平台，健全高频监测数据，为水质管理提供科学依据。

Abstract

关键词

Keywords

references

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太湖不同介质电导率时空变化特征[J]. 王瑞;代丹;张弛;邓义祥;何成达;于涛.环境科学,2019(10)

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基于支持向量机的黄东海富营养化快速评价技术[J]. 孔宪喻;苏荣国.中国环境科学,2016(01)

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江西省酸雨特征分析及预测模型[J]. 陈梦成;罗晶;许开成.环境科学与技术,2014(10)

水质电导率的测量原理分析及方法介绍[J]. 姬忠勇.科技信息,2013(10)

支持向量机在太湖叶绿素a非线性反演中的应用[J]. 张玉超;钱新;钱瑜;刘建萍;孔繁翔.中国环境科学,2009(01)

苦草对水中环境因子影响的日变化特征[J]. 王传海;李宽意;文明章;刘正文.农业环境科学学报,2007(02)

江西省严重酸雨地带形成的影响因素[J]. 何纪力,陈宏文,胡小华,陈凯.中国环境科学,2000(05)

鄱阳湖水温时空变化规律分析[J]. 徐火生;汪泽培.水文,1989(06)

Use of conductivity to indicate long-term changes in pollution processes in Lake Taihu, a large shallow lake.[J]. Wu Tianhao;Zhu Guangwei;Zhu Mengyuan;Xu Hai;Zhang Yunlin;Qin Boqiang.Environmental science and pollution research international,2020

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