1. 广西桂冠电力股份有限公司
2. 河海大学水利水电学院
纸质出版:2023
移动端阅览
谢金记, 陈粉娥, 杨杉, 等. 龙滩水电站相似性径流预报研究[J]. 水电能源科学, 2023,(11):10-13.
谢金记, 陈粉娥, 杨杉, et al. 龙滩水电站相似性径流预报研究[J]. 2023, (11): 10-13.
谢金记, 陈粉娥, 杨杉, 等. 龙滩水电站相似性径流预报研究[J]. 水电能源科学, 2023,(11):10-13. DOI: 10.20040/j.cnki.1000-7709.2023.20222417.
谢金记, 陈粉娥, 杨杉, et al. 龙滩水电站相似性径流预报研究[J]. 2023, (11): 10-13. DOI: 10.20040/j.cnki.1000-7709.2023.20222417.
针对岩溶地区产汇流机制复杂、地下水监测资料不足、径流预报精度低等问题,提出了融合物理机制和数据驱动的相似性预测方法,建立了不同流量量级、不同预报因子、不同前期影响滞时下最优组合预报方案,可实现不同水雨情条件下多模式的自适应匹配和智能切换,可生成具有可解释性的径流预报结果,并将该方法应用于龙滩水电站径流预报中。结果表明,该方法提高了岩溶地区的径流精度和有效预见期,对保障大型电站科学调度和安全运行具有科学意义和实际价值。
基于多因子最近邻抽样回归模型的径流相似性预报[J]. 谭乔凤;陈然;朱阳;胡立春;闻昕.河海大学学报(自然科学版),2020(06)
集总式喀斯特水文模型构建及其应用[J]. 许波刘;董增川;洪娴.水资源保护,2017(02)
SWAT模型在伊河上游径流模拟中的应用[J]. 李晓;李致家;董佳瑞.河海大学学报(自然科学版),2009(01)
支持向量机在中长期径流预报中的应用[J]. 林剑艺;程春田.水利学报,2006(06)
基于DEM的分布式流域水文物理模型[J]. 郭生练,熊立华,杨井,彭辉,王金星.武汉水利电力大学学报,2000(06)
喀斯特流域地貌产流机制与产流特征[J]. 梁虹.贵州师范大学学报(自然科学版),1995(02)
0
浏览量
101
下载量
CSCD
关联资源
相关文章
相关作者
相关机构