基于两阶段分解策略的月径流模拟模型研究

李鑫; 王双银; 黄毓林; 樊镕鑫; 马雪燕

doi:10.20040/j.cnki.1000-7709.2023.20222289

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基于两阶段分解策略的月径流模拟模型研究

水文水资源与环境 | 更新时间：2026-02-25

- 基于两阶段分解策略的月径流模拟模型研究
- 基于两阶段分解策略的月径流模拟模型研究
- 水电能源科学 2023年第9期页码：6-10
- 作者机构：
  
  西北农林科技大学水利与建筑工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  陕西省水资源与河库调度中心关中地区灌溉水源水质状况调查研究项目(SXRCZB2021-ZC-CS1008)
- DOI：10.20040/j.cnki.1000-7709.2023.20222289
  中图分类号： P333.1
- 纸质出版：2023
- 稿件说明：
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李鑫, 王双银, 黄毓林, 等. 基于两阶段分解策略的月径流模拟模型研究[J]. 水电能源科学, 2023,(9):6-10.

李鑫, 王双银, 黄毓林, et al. 基于两阶段分解策略的月径流模拟模型研究[J]. 2023, (9): 6-10.
李鑫, 王双银, 黄毓林, 等. 基于两阶段分解策略的月径流模拟模型研究[J]. 水电能源科学, 2023,(9):6-10. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2023.20222289.

李鑫, 王双银, 黄毓林, et al. 基于两阶段分解策略的月径流模拟模型研究[J]. 2023, (9): 6-10. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2023.20222289.

摘要

中长期径流模拟可为水资源合理配置提供科学依据，对流域高质量发展具有重要意义。基于改进的自适应噪声完备集成经验模态分解算法(ICEEMDAN)和奇异谱分析(SSA)的两阶段分解策略，利用鲸鱼算法(WOA)优化的长短期记忆网络模型(LSTM)

构建了月径流模拟模型ICEEMDAN-SSA-WOA-LSTM。将其应用于石头河水库月径流模拟，并与单次分解的ICEEMDAN-WOA-LSTM、SSA-WOA-LSTM和未分解的WOA-LSTM模型进行对比分析。结果表明，ICEEMDAN-SSA-WOA-LSTM模型模拟效果最佳，率定期和验证期3项评价指标均优于其他模型，验证期均方根误差为1.278 m

/s、平均绝对误差为0.893 m

/s、纳什效率系数为0.985。两阶段分解策略月径流模拟模型可显著提高月径流模拟精度，可用于全年入库径流模拟。

Abstract

关键词

Keywords

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基于小波包分解与相空间重构的SSA-ELM水文时间序列预报模型[J]. 李禄德;崔东文.人民珠江,2022(08)

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