中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司
纸质出版:2023
移动端阅览
刘智天, 胡贤群, 朱艳霞, 等. 基于CMIP6模式的云南省六大流域气候变化趋势预测[J]. 水电能源科学, 2023,(8):10-14.
刘智天, 胡贤群, 朱艳霞, et al. 基于CMIP6模式的云南省六大流域气候变化趋势预测[J]. 2023, (8): 10-14.
刘智天, 胡贤群, 朱艳霞, 等. 基于CMIP6模式的云南省六大流域气候变化趋势预测[J]. 水电能源科学, 2023,(8):10-14. DOI: 10.20040/j.cnki.1000-7709.2023.20222236.
刘智天, 胡贤群, 朱艳霞, et al. 基于CMIP6模式的云南省六大流域气候变化趋势预测[J]. 2023, (8): 10-14. DOI: 10.20040/j.cnki.1000-7709.2023.20222236.
基于云南省六大流域36个基准气象站降水、平均气温的逐月资料,利用CMIP6已发布的11个气候模式,模拟预估六大流域气象要素变化过程,应用3种模式集成方法提升模拟能力,评价各模式及集成方法的适宜性,选择最优方法预测六大流域在SSP2-4.5情景下未来气候变化可能的发展趋势。结果表明,预测云南省六大流域未来近、中、远期降水逐渐增多,气温逐渐升高;预测2060年后降水可能呈显著增加趋势,2050年后气温可能呈显著升高趋势。
中国气候变化蓝皮书(2022)发布[N]. 吴鹏;谷星月;王朋岭.中国气象报,2022
气候变化对国家水安全的影响及减缓适应策略[J]. 张建云.中国水利,2022(15)
集合CMIP6多气候模式的南水北调中线工程水源区径流预估[J]. 谢子琪;袁飞;周梦瑶;张利敏;张怡雅.水电能源科学,2022(07)
变化环境下非一致性极端水文事件的模拟及预测[J]. 郝文龙;宋弘东;朱长军;赵方星.水电能源科学,2022(06)
IPCC第六次评估报告第二工作组报告解读[J]. 匡舒雅;周泽宇;梁媚聪;高翔;曹颖.环境保护,2022(09)
基于CMIP5的塔里木河流域未来降水模拟及响应分析[J]. 刘锋;薛联青;魏光辉.水电能源科学,2022(03)
气候变化科学方面的几个最新认知[J]. 翟盘茂;周佰铨;陈阳;余荣.气候变化研究进展,2021(06)
基于CMIP6多模式的长江流域未来降水变化趋势分析[J]. 李晓蕾;王卫光;张淑林.中国农村水利水电,2022(03)
基于BP神经网络的污染物浓度多模式集成预报[J]. 张恒德;张庭玉;李涛;张天航.中国环境科学,2018(04)
多模式集成的概率天气预报和气候预测研究进展[J]. 智协飞;彭婷;李刚;王佳;王晶.大气科学学报,2014(02)
0
浏览量
226
下载量
CSCD
关联资源
相关文章
相关作者
相关机构