气候变化及土地利用情景下流域径流模拟和预测对流域水量平衡研究和水资源规划管理具有重要意义。以张家口市清水河流域为例,采用全球气候模式GFDL-ESM2M和CA-Markov模型分析和预测清水河流域气象数据和土地利用,构建流域SWAT水文模型,量化气候变化和土地利用共同影响下流域2025年水量平衡要素变化。结果表明,在三种温室气体排放情景下,2025年清水河流域降雨量大幅增加,RCP2.6情景下的最高温度和平均温度相比2015年下降,RCP4.5和RCP8.5情景下最高温度和平均温度均上升,三种情景下最低温度均有下降;2015~2025年间,耕地、林地、草地、水域、建设用地五种土地利用类型分别变化了-6.24%、-0.86%、6.32%、0.20%、0.59%;相比2014~2015年,流域2025年水量平衡分配发生改变,月径流量峰值出现在7月或9月,三种排放情景下年平均径流量分别为4.40、5.84、9.94 m
Cellular automata and Markov Chain (CA_Markov) model-based predictions of future land use and land cover scenarios (2015–2033) in Raya, northern Ethiopia[J]. Eskinder Gidey;Oagile Dikinya;Reuben Sebego;Eagilwe Segosebe;Amanuel Zenebe.Modeling Earth Systems and Environment,2017
Application of a Hybrid Cellular Automaton – Markov (CA-Markov) Model in Land-Use Change Prediction: A Case Study of Saddle Creek Drainage Basin, Florida[J]. Yousefi Keyvan;ali muhammad;Yousefi Keyvan.Applied Ecology and Environmental Sciences,2013