1. 中国长江电力股份有限公司
2. 华中科技大学土木与水利工程学院
3. 华中科技大学数字流域科学与技术湖北省重点实验室
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纸质出版:2023
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彭静萍, 张超, 陶一陶, 等. 考虑径流不确定性的水库调度效益—风险均衡优化模型及其应用[J]. 水电能源科学, 2023,(6):49-53+21.
彭静萍, 张超, 陶一陶, et al. 考虑径流不确定性的水库调度效益—风险均衡优化模型及其应用[J]. 2023, (6): 49-53+21.
彭静萍, 张超, 陶一陶, 等. 考虑径流不确定性的水库调度效益—风险均衡优化模型及其应用[J]. 水电能源科学, 2023,(6):49-53+21. DOI: 10.20040/j.cnki.1000-7709.2023.20221969.
彭静萍, 张超, 陶一陶, et al. 考虑径流不确定性的水库调度效益—风险均衡优化模型及其应用[J]. 2023, (6): 49-53+21. DOI: 10.20040/j.cnki.1000-7709.2023.20221969.
由于径流的不确定性,在制定水电站发电计划时会有一定的风险,因此在水库调度中引入经济学中谱风险测度的概念量化风险,建立了效益—风险均衡优化模型,可根据电站情况,通过不同的风险厌恶系数及置信度反映出决策者对风险的态度。在三峡电站的应用结果表明,与传统的发电收益最大模型相比,提出的效益—风险均衡优化模型在发电收益损失极小的条件下,可有效地降低水电站因来水的不确定性而造成的风险。
基于谱风险测度的最优保险投资策略研究[D]. 季洪艳.山东财经大学,2018(08)
基于半方差风险计量模型的水电站发电优化调度研究[J]. 徐茂林;周建中;贾本军;方威.水电能源科学,2022(02)
计及电价风险和差价合同的梯级水电站日前市场竞价模型[J]. 于旭光;李刚;李亚鹏;程春田;王帮灿.电力系统自动化,2022(05)
基于LSTM神经网络与蒙特卡罗模型的辽河源头区径流预测[J]. 任成清;马建国;张冲;郭娜;聂思雨.水电能源科学,2021(11)
基于闪电搜索算法的水泵流量-扬程样本曲线校准[J]. 丁祥;王津生;李剑;王彤;赵明.供水技术,2019(04)
基于EVT的谱风险测度及其在风险管理中的应用[J]. 刁训娣;童斌;吴冲锋.系统工程学报,2015(03)
基于谱风险度量的风险谱函数的研究[J]. 吕世超;田凯;杨永愉.北京化工大学学报(自然科学版),2011(06)
三峡工程的防洪调度运用与风险分析[J]. 李学贵;袁杰;刘志武.水电能源科学,2007(05)
水库调度的风险分析与效益[J]. 金崇智.华中电力,1993(05)
Spectral measures of risk: A coherent representation of subjective risk aversion[J]. Carlo Acerbi.Journal of Banking and Finance,2002
Long short-term memory.[J]. Hochreiter S;Schmidhuber J.Neural computation,1997(8)
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