基于条件重采样的多站洪水过程随机模拟方法研究

王权森; 李安强; 卢程伟

doi:10.20040/j.cnki.1000-7709.2023.20221633

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基于条件重采样的多站洪水过程随机模拟方法研究

水情测报与优化调度 | 更新时间：2026-02-25

- 基于条件重采样的多站洪水过程随机模拟方法研究
- 基于条件重采样的多站洪水过程随机模拟方法研究
- 水电能源科学 2023年第7期页码：98-101
- 作者机构：
  
  1. 长江设计集团有限公司
  2. 流域水安全保障湖北省重点实验室
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  湖北省博士后创新实践岗位资助项目(2022CXGW004)
- DOI：10.20040/j.cnki.1000-7709.2023.20221633
  中图分类号： TV122
- 纸质出版：2023
- 稿件说明：
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王权森, 李安强, 卢程伟. 基于条件重采样的多站洪水过程随机模拟方法研究[J]. 水电能源科学, 2023,(7):98-101.

王权森, 李安强, 卢程伟. 基于条件重采样的多站洪水过程随机模拟方法研究[J]. 2023, (7): 98-101.
王权森, 李安强, 卢程伟. 基于条件重采样的多站洪水过程随机模拟方法研究[J]. 水电能源科学, 2023,(7):98-101. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2023.20221633.

王权森, 李安强, 卢程伟. 基于条件重采样的多站洪水过程随机模拟方法研究[J]. 2023, (7): 98-101. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2023.20221633.

摘要

以流域干支流多站径流过程自、互相关性为切入点，提出了基于条件重采样理论的多站洪水过程模拟方法，并对长江流域干流屏山、寸滩与宜昌站洪水过程进行模拟延拓，将模拟结果与多站季节性自回归模型模拟结果进行了对比验证分析。结果表明，相对于传统模型，所提方法能在满足径流序列基本统计特性及序列高阶自互相关结构的同时，能进一步考虑历史极端洪水特征，生成满足不同设计频率的多站点多情景模拟径流过程。

Abstract

关键词

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references

基于信息熵和统计参数的径流随机模拟序列检验方法[J]. 马细霞;朱慧青.水电能源科学,2019(04)

人类活动对流域旱涝事件影响研究进展[J]. 邢子强;严登华;鲁帆;马海娇.自然资源学报,2013(06)

水文水资源随机模拟现状及发展方向[J]. 杨洪平.水科学与工程技术,2009(03)

水文随机模拟进展[J]. 王文圣;金菊良;李跃清.水科学进展,2007(05)

工程水文学[M]. 王燕生主编.水利电力出版社,1992

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