基于时空水文数据相似性度量的洪水预报模型

谢敏; 朱松挺; 傅韬; 欧阳志勇

doi:10.20040/j.cnki.1000-7709.2023.20221477

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基于时空水文数据相似性度量的洪水预报模型

水情测报与优化调度 | 更新时间：2026-02-25

- 基于时空水文数据相似性度量的洪水预报模型
- 基于时空水文数据相似性度量的洪水预报模型
- 水电能源科学 2023年第8期页码：77-80
- 作者机构：
  
  1. 江西省防汛信息中心
  2. 江西省水投江河信息技术有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  江西省水利厅一般科技项目(202123YBKT14)
- DOI：10.20040/j.cnki.1000-7709.2023.20221477
  中图分类号： P338.6
- 纸质出版：2023
- 稿件说明：
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谢敏, 朱松挺, 傅韬, 等. 基于时空水文数据相似性度量的洪水预报模型[J]. 水电能源科学, 2023,(8):77-80.

谢敏, 朱松挺, 傅韬, et al. 基于时空水文数据相似性度量的洪水预报模型[J]. 2023, (8): 77-80.
谢敏, 朱松挺, 傅韬, 等. 基于时空水文数据相似性度量的洪水预报模型[J]. 水电能源科学, 2023,(8):77-80. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2023.20221477.

谢敏, 朱松挺, 傅韬, et al. 基于时空水文数据相似性度量的洪水预报模型[J]. 2023, (8): 77-80. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2023.20221477.

摘要

在水文数据只包括雨量站数据和河道监测断面水位实测数据的情况下，提高中小型流域洪水预报精度一直是一个重大挑战。根据数据特征实现洪水的自动化编码，利用决策树模型对历史洪水分类，得到候选洪水组和淘汰洪水组，提高计算效率。在此基础上，建立基于时空水文数据相似性度量的洪水预报模型，以江西省大汾水流域水文数据为例开展水文数据分析，并随机选取四场洪水进行验证，结果表明洪峰水位合格率为100%

峰现时间合格率为75%

精度较高，在水文数据研究中具有重要理论价值和现实意义。

Abstract

关键词

Keywords

references

基于分布式水文模型的洪水预报及水库削峰的案例研究[D]. 徐帅帅.山东建筑大学,2019(09)

水库健康监测大数据清洗方法研究[D]. 李伟华.山东农业大学,2019(01)

机器学习技术在曹娥江流域洪水预报中的应用[J]. 孙小洪;赵兵;孙逸群;石朋.浙江水利科技,2022(02)

基于机器学习的山洪灾害快速预报方法[J]. 周聂;侯精明;陈光照;马红丽;洪增林;李新林.水资源保护,2022(02)

基于水文数据挖掘技术的洪峰预测分析研究[J]. 郭磊;习雪飞;李军;劳国民;陈立辉.水电能源科学,2021(12)

基于TOPMODEL的分布式水文模型在中小流域的应用研究[J]. 李振亚;黄国新;肖凤林;胡玲玲;王淑梅;王娇.江西水利科技,2020(05)

水文数据分析中应用数据挖掘技术的若干研究[J]. 杨冬.黑龙江水利科技,2017(09)

决策树中ID3算法与C4.5算法分析与比较[J]. 李会;胡笑梅.水电能源科学,2008(02)

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