基于重力卫星数据的黄河流域陆地水储量反演研究

朱博文; 尹璟晨; 常建波; 史浩宇

doi:10.20040/j.cnki.1000-7709.2023.20221461

欢迎来到能源电力期刊网！

English Version 读者登录期刊登录

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于重力卫星数据的黄河流域陆地水储量反演研究

水文水资源与环境 | 更新时间：2026-02-25

- 基于重力卫星数据的黄河流域陆地水储量反演研究
- 基于重力卫星数据的黄河流域陆地水储量反演研究
- 水电能源科学 2023年第7期页码：36-39
- 作者机构：
  
  太原理工大学水利科学与工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  山西省基础研究计划(202103021223078,202203021221050)
- DOI：10.20040/j.cnki.1000-7709.2023.20221461
  中图分类号： P332
- 纸质出版：2023
- 稿件说明：
移动端阅览
朱博文, 尹璟晨, 常建波, 等. 基于重力卫星数据的黄河流域陆地水储量反演研究[J]. 水电能源科学, 2023,(7):36-39.

朱博文, 尹璟晨, 常建波, et al. 基于重力卫星数据的黄河流域陆地水储量反演研究[J]. 2023, (7): 36-39.
朱博文, 尹璟晨, 常建波, 等. 基于重力卫星数据的黄河流域陆地水储量反演研究[J]. 水电能源科学, 2023,(7):36-39. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2023.20221461.

朱博文, 尹璟晨, 常建波, et al. 基于重力卫星数据的黄河流域陆地水储量反演研究[J]. 2023, (7): 36-39. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2023.20221461.

摘要

为探究黄河流域陆地水储量时空分异情况，基于整合后2003～2020年的GRACE-FO重力卫星数据对黄河流域陆地水储量进行反演，同时结合VIC水文模型所得土壤水数据，通过水量平衡方程计算分析了该区域2003～2014年间地下水储量。结果表明，研究时段内，黄河流域陆地水储量整体呈亏损状态，其时间上呈显著下降趋势，空间上由河源向下游递减；黄河流域地下水储量年内变幅较大，年际变幅较小；陆地与地下水储量变化均呈显著的季节性周期，且地下水储量变化相对于陆地水存在一定滞后性。反演结果显示黄河流域陆地水储量的时空变化与黄河流域地形地貌、气候及人类活动等因素相关程度较高，其成果可为黄河流域水资源规划与配置提供科学依据。

Abstract

关键词

Keywords

references

VIC模型在西江流域的水文模拟及其应用[J]. 杜婷婷;郭梦京;张晋梅;田世野.水土保持研究,2021(05)

黄河流域地下水环境现状、问题与建议[J]. 贾永锋;赵萌;尚长健;廉新颖;姜永海.环境保护,2021(13)

黄河流域陆地水储量时空变化[J]. 李晓英;吴淑君;蔡晨凯;郑景耀.哈尔滨工程大学学报,2019(11)

黄河流域水资源开发利用对水文循环及生态环境的影响研究[D]. 马广慧.河海大学,2007(05)

VIC模型在中国湿润地区的应用研究[D]. 张续军.河海大学,2006(09)

Groundwater Depletion in the West Liaohe River Basin, China and Its Implications Revealed by GRACE and In Situ Measurements[J]. Yulong Zhong;Min Zhong;Wei Feng;Zizhan Zhang;Yingchun Shen;Dingcheng Wu.Remote Sensing,2018

A methodology for evaluating evapotranspiration estimates at the watershed-scale using GRACE[J]. Mirza M. Billah;Jonathan L. Goodall;Ujjwal Narayan;J.T. Reager;Venkat Lakshmi;James S. Famiglietti.Journal of Hydrology,2015

The Review of GRACE Data Applications in Terrestrial Hydrology Monitoring[J]. Jiang Dong;Wang Jianhua;Huang Yaohuan;Zhou Kang;Ding Xiangyi;Fu Jingying.Advances in Meteorology,2014

浏览量

348

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

1992～2023年云贵高原湖泊时空变化特征及驱动因素分析

浙东引水工程受水区降雨趋势与多尺度变异性

基于Sentinel-2影像的巢湖叶绿素a浓度遥感动态监测

顾及时空变化的流域降雨数据插补技术研究

基于DPSIR-TOPSIS的山西省水资源脆弱性时空变化分析