基于TCN的滚动轴承振动趋势与剩余寿命预测研究[J]. 李亚平;李素杰;马波;郭俊霞.现代制造工程,2021(09)

基于时间卷积网络和门控循环单元的短期用电量预测方法[J]. 李扬帆;张凌浩;雷勇;冉金周;叶桄希;张颉.水电能源科学,2021(08)

基于EEMD-GA-BP的水电机组状态趋势预测[J]. 陆丹;肖志怀;刘东;胡晓;邓涛.中国农村水利水电,2021(08)

巨型水轮发电机组振动分析[J]. 游鹏;纪鸿铸;唐武强.水电与新能源,2021(06)

ARMA模型在输油泵振动特征值趋势预测中的研究[J]. 古丽;邹永胜;李开鸿;梁俊;舒浩纹;付立成;高仕玉;杨新.流体机械,2021(01)

基于VMD-CNN的水电机组故障诊断[J]. 胡晓;肖志怀;刘东;蒋文君;刘冬;袁喜来.水电能源科学,2020(08)

基于深度学习特征提取和WOA-SVM状态识别的轴承故障诊断[J]. 赵春华;胡恒星;陈保家;张毅娜;肖嘉伟.振动与冲击,2019(10)

水电机组振动劣化预警模型研究及应用[J]. 桂中华;张浩;孙慧芳;张飞.水利学报,2018(02)

基于OVMD与SVR的水电机组振动趋势预测[J]. 付文龙;周建中;张勇传;郑阳.振动与冲击,2016(08)

Journal bearing seizure degradation assessment and remaining useful life prediction based on long short-term memory neural network[J]. Ning Ding;Hulin Li;Zhongwei Yin;Ning Zhong;Le Zhang.Measurement,2020

基于WOA和LSSVM的短期风电功率预测[D]. 钟奎.南昌大学,2021(03)