基于混煤煤质动态变化的燃煤电站碳排放量预测模型研究

蒋欢春; 刘凌; 曹熠云

doi:10.19929/j.cnki.nmgdljs.2026.0014

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基于混煤煤质动态变化的燃煤电站碳排放量预测模型研究

发电技术 | 更新时间：2026-05-28

- 基于混煤煤质动态变化的燃煤电站碳排放量预测模型研究
- 基于混煤煤质动态变化的燃煤电站碳排放量预测模型研究
- 内蒙古电力技术 2026年44卷第1期页码：94-100
- 作者机构：
  
  1. 上海明华电力科技有限公司
  2. 上海上电漕泾发电有限公司
  3. 上海电力大学自动化学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.19929/j.cnki.nmgdljs.2026.0014
  中图分类号： X773;TM621
- 纸质出版：2026
- 稿件说明：
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蒋欢春, 刘凌, 曹熠云. 基于混煤煤质动态变化的燃煤电站碳排放量预测模型研究[J]. 内蒙古电力技术, 2026,44(1):94-100.

蒋欢春, 刘凌, 曹熠云. 基于混煤煤质动态变化的燃煤电站碳排放量预测模型研究[J]. 2026, 44(1): 94-100.
蒋欢春, 刘凌, 曹熠云. 基于混煤煤质动态变化的燃煤电站碳排放量预测模型研究[J]. 内蒙古电力技术, 2026,44(1):94-100. DOI： 10.19929/j.cnki.nmgdljs.2026.0014.

蒋欢春, 刘凌, 曹熠云. 基于混煤煤质动态变化的燃煤电站碳排放量预测模型研究[J]. 2026, 44(1): 94-100. DOI： 10.19929/j.cnki.nmgdljs.2026.0014.

摘要

针对当前燃煤电站配煤掺烧模式下煤种多样性和煤质差异性较大的问题，提出一种考虑混煤煤质特性的可解释碳排放量预测方法。首先，综合考虑混煤煤质的线性与非线性特性，采用线性回归与极端梯度提升树（e Xtreme gradient boosting

XGBoost）算法分别对混煤的低位发热量、飞灰含碳量进行预测；其次，将混煤煤质特性与机组实际运行特征相结合，建立基于Informer网络的碳排放量预测模型；最后，通过SHAP算法对模型进行可解释性分析，为后续的运行调整提供参考。以某在役1000 MW超超临界机组为对象进行验证，结果表明，与其他方法相比，考虑混煤煤质后的碳排放量预测模型的精确性大幅提高，且基于SHAP理论的模型可解释方法与实际生产规律一致。

Abstract

关键词

Keywords

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