基于改进蜜獾算法的温差发电MPPT控制方法

刘新宇; 孟启蒙; 徐斌; 李继方; 黄心洋; 杨文静

doi:10.19912/j.0254-0096.tynxb.2025-0801

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基于改进蜜獾算法的温差发电MPPT控制方法

更新时间：2026-10-15

- 基于改进蜜獾算法的温差发电MPPT控制方法
- 基于改进蜜獾算法的温差发电MPPT控制方法
- 太阳能学报 2026年47卷第9期页码：620-627
- 作者机构：
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金（U1804149）;2025年度河南省高等学校重点科研项目（25B120003）
- DOI：10.19912/j.0254-0096.tynxb.2025-0801
  中图分类号： TM913
- 网络首发：2026-10-10，
  
  纸质出版：2026
- 稿件说明：
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刘新宇, 孟启蒙, 徐斌, 等. 基于改进蜜獾算法的温差发电MPPT控制方法[J]. 太阳能学报, 2026,47(9):620-627.

刘新宇, 孟启蒙, 徐斌, et al. 基于改进蜜獾算法的温差发电MPPT控制方法[J]. 2026, 47(9): 620-627.
刘新宇, 孟启蒙, 徐斌, 等. 基于改进蜜獾算法的温差发电MPPT控制方法[J]. 太阳能学报, 2026,47(9):620-627. DOI： 10.19912/j.0254-0096.tynxb.2025-0801.

刘新宇, 孟启蒙, 徐斌, et al. 基于改进蜜獾算法的温差发电MPPT控制方法[J]. 2026, 47(9): 620-627. DOI： 10.19912/j.0254-0096.tynxb.2025-0801.

摘要

针对温差发电系统在非均匀温度条件下存在的多峰值功率跟踪问题

提出一种改进蜜獾算法（IHBA）与恒定电压法（CVT）相结合的混合控制策略。在Matlab/Simulink平台搭建仿真模型

测试结果表明：恒温条件下跟踪精度达98.9%

响应时间0.04 s;动态温度变化及负载突变工况下平均响应时间小于0.05 s。实物测试验证算法在温度恒定条件下的实用性

跟踪精度达99.3%且无超调。相比传统CVT、粒子群优化算法（PSO）等方法

该方法在跟踪精度、响应速度、稳定性和鲁棒性方面均表现出显著优势。

Abstract

To address the multi-peak power tracking problem of thermoelectric generation systems under non-uniform temperature conditions

a hybrid control strategy combining an improved honey badger algorithm （IHBA） with constant voltage tracking （CVT） is proposed. A simulation model is built on the Matlab/Simulink platform. Test results show that the tracking accuracy is 98.9% and the response time is 0.04 seconds under constant temperature conditions. The average response time under dynamic temperature change and sudden load mutation conditions is less than 0.05 seconds. Physical tests verify the practicality of the algorithm under constant temperature conditions

and the tracking accuracy reaches 99.3% without overshoot. Compared with traditional methods such as CVT and PSO

this approach demonstrates significant advantages in tracking accuracy

response speed

stability

and robustness.

关键词

Keywords

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