风光火打捆外送系统概率小干扰稳定优化控制研究

和萍; 潘志文; 李从善; 陶玉昆; 刘泽萌; 刘欣妍

doi:10.19912/j.0254-0096.tynxb.2025-0257

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风光火打捆外送系统概率小干扰稳定优化控制研究

更新时间：2026-07-22

- 风光火打捆外送系统概率小干扰稳定优化控制研究
- 风光火打捆外送系统概率小干扰稳定优化控制研究
- 太阳能学报 2026年47卷第6期页码：169-179
- 作者机构：
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金（52377125）;河南省高校科技创新团队（26IRTSTHN037）;中原领军人才（科技创新领域）（264200510044）
- DOI：10.19912/j.0254-0096.tynxb.2025-0257
  中图分类号： TM732
- 网络首发：2026-07-08，
  
  纸质出版：2026
- 稿件说明：
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和萍, 潘志文, 李从善, 等. 风光火打捆外送系统概率小干扰稳定优化控制研究[J]. 太阳能学报, 2026,47(6):169-179.

和萍, 潘志文, 李从善, et al. 风光火打捆外送系统概率小干扰稳定优化控制研究[J]. 2026, 47(6): 169-179.
和萍, 潘志文, 李从善, 等. 风光火打捆外送系统概率小干扰稳定优化控制研究[J]. 太阳能学报, 2026,47(6):169-179. DOI： 10.19912/j.0254-0096.tynxb.2025-0257.

和萍, 潘志文, 李从善, et al. 风光火打捆外送系统概率小干扰稳定优化控制研究[J]. 2026, 47(6): 169-179. DOI： 10.19912/j.0254-0096.tynxb.2025-0257.

摘要

为降低电力系统中风电出力波动、低频振荡和多控制器耦合等因素带来的危害

提出一种多运行方式下多控制器参数协调优化策略。首先

基于Simulink建立风光火打捆外送系统和控制器模型

通过Voronoi分区采样法建立风电典型出力场景。然后

利用概率论方法构造优化问题目标函数

通过随机森林回归分析选取控制器关键优化参数。最后

采用改进的混合蜣螂算法对多运行方式下的控制器关键参数进行协调优化设计。IEEE 4机2区和16机5区系统仿真结果表明

对提取出来的控制器参数进行优化

能有效提高系统阻尼

抑制低频振荡引起的系统有功、功角等的波动

验证该概率优化方法的有效性。

Abstract

To mitigate the adverse effects of wind power output fluctuations

low-frequency oscillations

and multi-controller coupling in power systems

this paper proposes a coordinated optimization strategy for multi-controller parameters under diverse operating conditions. Firstly

a Simulink model of the wind-PV-thermal bundled power transmission system and its controllers is established. Typical wind power output scenarios are generated using the Voronoi partition sampling method. Subsequently

the objective function for the optimization problem is formulated based on probabilistic methods

and critical controller parameters for optimization are identified via random forest regression analysis. Finally

an improved hybrid dung beetle optimizer is employed to coordinately optimize these key controller parameters across multiple operating scenarios. Simulation results on the IEEE 4-machine 2-area system and the 16-machine 5-area system demonstrate that optimizing the extracted controller parameters effectively enhances system damping. This significantly suppresses fluctuations in active power

power angles

and other system variables caused by low-frequency oscillations

thereby validating the efficacy of the proposed probabilistic optimization approach.

关键词

Keywords

references

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