基于IFLO-IP&amp;O混合算法的船舶光伏MPPT控制

陈昉林; 汤旭晶; 汪恬; 喻航; 郭威; 韩千枫

doi:10.19912/j.0254-0096.tynxb.2025-0089

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基于IFLO-IP&O混合算法的船舶光伏MPPT控制

更新时间：2026-07-22

- 基于IFLO-IP&O混合算法的船舶光伏MPPT控制
- 基于IFLO-IP&O混合算法的船舶光伏MPPT控制
- 太阳能学报 2026年47卷第6期页码：667-675
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- DOI：10.19912/j.0254-0096.tynxb.2025-0089
  中图分类号： TM615
- 网络首发：2026-07-08，
  
  纸质出版：2026
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陈昉林, 汤旭晶, 汪恬, 等. 基于IFLO-IP&O混合算法的船舶光伏MPPT控制[J]. 太阳能学报, 2026,47(6):667-675.

陈昉林, 汤旭晶, 汪恬, et al. 基于IFLO-IP&O混合算法的船舶光伏MPPT控制[J]. 2026, 47(6): 667-675.
陈昉林, 汤旭晶, 汪恬, 等. 基于IFLO-IP&O混合算法的船舶光伏MPPT控制[J]. 太阳能学报, 2026,47(6):667-675. DOI： 10.19912/j.0254-0096.tynxb.2025-0089.

陈昉林, 汤旭晶, 汪恬, et al. 基于IFLO-IP&O混合算法的船舶光伏MPPT控制[J]. 2026, 47(6): 667-675. DOI： 10.19912/j.0254-0096.tynxb.2025-0089.

摘要

云层、灰尘和建筑物遮挡以及航行时各种运动会造成船舶甲板局部遮阴变化

导致铺设在甲板上的光伏阵列功率-电压输出曲线呈多峰值特性

传统最大功率点跟踪（MPPT）算法此时难以获得最佳功率追踪性能。为解决该问题

提出一种基于改进伞蜥优化算法和改进型扰动观察法（IFLO-IP&O）混合算法的船舶光伏发电MPPT控制方法：首先

将非标准Circle混沌映射、莱维飞行策略和三角形随机游走策略引入伞蜥优化算法

构建改进伞蜥优化算法以搜索到全局最大功率点（GMPP）邻域;其次

采用引入变步长机制的改进扰动观察法实现对GMPP的精准跟踪;最后

通过

设定切换逻辑将这两种算法整合为统一的框架

并将其应用于船舶光伏系统。仿真结果表明：在不同太阳辐照度条件下

所提MPPT控制方法在收敛速度、搜索精度和振荡程度等方面均表现良好。

Abstract

Under conditions of partial shading caused by cloud cover

dust accumulation

building obstructions

and vessel movement during navigation

photovoltaic arrays deployed on ship decks exhibit multi-peak characteristics in their power-voltage output curves. This renders traditional maximum power point tracking （MPPT） algorithms inadequate for optimal power extraction. To address this issue

this study proposes a hybrid MPPT control method combining improved frilled lizard optimization algorithm with variable step perturbation and observation method （IFLO-IP&O） for shipboard photovoltaic systems. The methodology involves three key innovations： First

the integration of non-standard Circle chaotic mapping

Lévy flight strategy

and triangular random walk strategy into the Frilled Lizard Optimization algorithm creates an enhanced global search capability to locate the neighborhood of the global maximum power point （GMPP）. Second

a variable-step perturbation mechanism enables precise tracking of GMPP. Third

an adaptive switching logic seamlessly integrates these two algorithms into a unified framework

which is then applied to shipboard photovoltaic systems. Simulation results demonstrate that the proposed IFLO-IP&O hybrid method achieves superior performance in convergence speed

tracking accuracy

and oscillation suppression across various illumination scenarios.

关键词

Keywords

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