考虑需求响应和EV有序接入的微电网双层优化调度

肖仁鑫; 马四琳; 潘楠; 贾现广; 陈贵升

doi:10.19912/j.0254-0096.tynxb.2024-2411

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考虑需求响应和EV有序接入的微电网双层优化调度

更新时间：2026-07-21

- 考虑需求响应和EV有序接入的微电网双层优化调度
- 考虑需求响应和EV有序接入的微电网双层优化调度
- 太阳能学报 2026年47卷第5期页码：123-134
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- DOI：10.19912/j.0254-0096.tynxb.2024-2411
  中图分类号： U491
- 网络首发：2026-06-04，
  
  纸质出版：2026
- 稿件说明：
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肖仁鑫, 马四琳, 潘楠, 等. 考虑需求响应和EV有序接入的微电网双层优化调度[J]. 太阳能学报, 2026,47(5):123-134.

肖仁鑫, 马四琳, 潘楠, et al. 考虑需求响应和EV有序接入的微电网双层优化调度[J]. 2026, 47(5): 123-134.
肖仁鑫, 马四琳, 潘楠, 等. 考虑需求响应和EV有序接入的微电网双层优化调度[J]. 太阳能学报, 2026,47(5):123-134. DOI： 10.19912/j.0254-0096.tynxb.2024-2411.

肖仁鑫, 马四琳, 潘楠, et al. 考虑需求响应和EV有序接入的微电网双层优化调度[J]. 2026, 47(5): 123-134. DOI： 10.19912/j.0254-0096.tynxb.2024-2411.

摘要

针对新能源发电与电动汽车大量无序接入造成的微电网“源荷”匹配性差和新能源发电就地消纳率低的问题

提出考虑需求响应和电动汽车（EV）有序接入的微电网调整-调度双层优化模型。上层模型将价格型和激励型需求响应策略相结合

将分时电价所得负荷曲线进行直接负荷调控

最小化微电网负荷峰谷差和净负荷方差;下层模型考虑EV的V2G特性

协同调度微电网“源网荷储”

实现微电网运行成本最低

提高新能源发电就地消纳率。典型算例表明

基于上层调整的负荷曲线

在微电网调度中可提高新能源消纳率23.3%

降低微电网运行成本3.6%

同时考虑EV的有序充接入可进一步提高新能源消纳率1.2%

降低微电网运行成本3.3%。研究表明所提微电网双层调度优化策略更好匹配微电网新能源发电和负荷特性

EV有序接入可在降低电网运行成本的同时提高新能源发电就地消纳水平。

Abstract

In response to the issues of poor source-load matching and low local consumption rate of renewable energy caused by the large-scale

unordered integration of renewable energy generation and electric vehicles （EVs） into microgrids

a bi-level optimization model for microgrid adjustment and scheduling is proposed

considering demand response and orderly EV integration. The upper-level model combines price-based demand response（PBDR）and incentive-based demand response（IBDR）strategies

directly regulating the load curve obtained from time-of-use electricity pricing to minimize the peak-to-valley difference and net load variance of the microgrid. The lower-level model accounts for the V2G （vehicle-to-grid） characteristics of EVs

coordinating the scheduling of the microgrid's generation

grid

load

and storage to minimize operational costs and improve the local consumption rate of renewable energy. Typical case studies show that

based on the load curve adjusted by the upper-level model

microgrid scheduling can increase the renewable energy consumption rate by 23.3% and reduce operational costs by 3.6%. Additionally

considering the orderly integration of EVs can further increase the renewable energy consumption rate by 1.2% and reduce operational costs by 3.3%. The study demonstrates that the proposed bi-level optimization strategy for microgrid scheduling better matches the characteristics of renewable energy generation and load in the microgrid

while orderly EV integration can reduce grid operation costs and enhance the local consumption of renewable energy.

关键词

Keywords

references

吕海鹏, 希望·阿不都瓦依提, 孟令鹏. 计及源-荷预测不确定性的微电网双级随机优化调度[J]. 电力自动化设备, 2022, 42(9): 70-78.

颜湘武, 王庆澳, 卢俊达, 等. 计及电动汽车和柔性负荷的微电网能量调度[J]. 电力系统保护与控制, 2023, 51(17): 69-79.

马苗苗, 任智伟, 刘立成, 等. 考虑新能源消纳的电动汽车有序充电控制策略[J]. 太阳能学报, 2024, 45(8): 94-103.

邢毓华, 任甜甜. 改进MOPSO在微电网优化调度中的应用研究[J]. 太阳能学报, 2024, 45(6): 191-200.

董飞飞, 俞登科. 考虑需求侧响应的微电网经济优化调度[J]. 电网与清洁能源, 2020, 36(8): 55-59.

郭晓利, 赵莹, 曲楠, 等. 基于满意度的户用型微电网多属性需求响应策略[J]. 太阳能学报, 2021, 42(7): 21-27.

张尧翔, 刘文颖, 庞清仑, 等. 计及综合需求响应参与消纳受阻新能源的多时间尺度优化调度策略[J]. 电力建设, 2023, 44(1): 1-11.

DATTA J, DAS D.Energy management of multi-microgrids with renewables and electric vehicles considering price-elasticity based demand response: a bi-level hybrid optimization approach[J]. Sustainable cities and society, 2023, 99: 104908.

阎怀东, 马汝祥, 柳志航, 等. 计及需求响应的电动汽车充电站多时间尺度随机优化调度[J]. 电力系统保护与控制, 2020, 48(10): 71-80.

范帅, 危怡涵, 何光宇, 等. 面向新型电力系统的需求响应机制探讨[J]. 电力系统自动化, 2022, 46(7): 1-12.

檀勤良, 梅书凡, 代美, 等. 基于动态响应电价的微电网优化调度研究[J]. 价格理论与实践, 2021(11): 173-176, 200.

孙惠娟, 张乐乐, 彭春华. 基于差异化需求响应模型预测控制的微网时域滚动优化调度[J]. 电网技术, 2021, 45(8): 3096-3104.

皮琳雯, 虞莉娟, 苏义鑫. 分时电价响应下园区微电网日前优化调度策略[J]. 数字制造科学, 2023, 21(4): 302-308.

周孟然, 王旭, 邵帅, 等. 考虑需求响应和碳排放额度的微电网分层优化调度[J]. 中国电力, 2022, 55(10): 45-53.

杨森, 张寿明. 考虑需求响应的微电网最优经济运行及改进人工蜂群算法[J]. 云南大学学报(自然科学版), 2024, 46(4): 630-641.

王为帅, 张雪梅, 许帅, 等. 关于需求侧资源在参与新型电力系统调节的研究和思考[J]. 电气时代, 2024(3): 20-23.

YAN Q Y, LIN H Y, ZHANG M J, et al.Two-stage flexible power sales optimization for electricity retailers considering demand response strategies of multi-type users[J]. International journal of electrical power & energy systems, 2022, 137: 107031.

包文俊, 葛敏, 袁毅, 等. 计及需求响应的风光储独立微电网技术经济优化[J]. 太阳能学报, 2024, 45(5): 343-350.

杨子昊, 娄柯, 蒋卓伟. 考虑需求响应的微电网优化调度[J]. 昆明理工大学学报(自然科学版), 2023, 48(4): 74-86.

鲍彦文, 董鹤楠, 李雯雯, 等. 基于灰狼算法的微电网源网荷储优化配置研究[J]. 东北电力技术, 2023, 44(12): 17-24.

谭泽富, 周正洋, 高树坤, 等. V2G应用进展综述[J]. 重庆理工大学学报(自然科学), 2023, 37(3): 222-229.

刘又榕, 林顺富, 沈运帷, 等. 计及电动汽车参与多元需求响应的微电网多时间尺度优化调度模型[J]. 电力建设, 2023, 44(10): 51-62.

周玮, 蓝嘉豪, 麦瑞坤, 等. 无线充电电动汽车V2G模式下光储直流微电网能量管理策略[J]. 电工技术学报, 2022, 37(1): 82-91.

李玲, 曹锦业, NIKITA TOMIN, 等. 计及电动汽车接入的区域综合能源系统双层日前协调优化调度[J]. 电力建设, 2023, 44(5): 23-33.

于仲安, 肖宏亮, 夏强威, 等. 基于V2G模式下电动汽车参与的微电网优化调度仿真研究[J]. 系统仿真学报, 2025, 37(6): 1412-1426.

夏鑫, 钟浩, 张磊, 等. 计及动态电价的电动汽车参与微电网调度双层优化策略[J]. 电力工程技术, 2024, 43(3): 140-150.

房超运, 杨昆, 柴瑞环. 分时电价下含电动汽车的微电网群双层多目标优化调度[J]. 电力科学与技术学报, 2024, 39(1): 124-133.

朱霄珣, 刘占田, 薛劲飞, 等. 计及柔性负荷参与的综合能源系统优化调度[J]. 太阳能学报, 2023, 44(9): 29-38.

王昀, 谢海鹏, 孙啸天, 等. 计及激励型综合需求响应的电-热综合能源系统日前经济调度[J]. 电工技术学报, 2021, 36(9): 1926-1934.

李昂, 何嘉泰, 李海波, 等. 面向新能源消纳的需求侧灵活性资源聚合响应分析[J]. 电网与清洁能源, 2024, 40(3): 147-154, 162.

CHAUHAN R S, BHAGAT-CONWAY M W, CAPASSO DA SILVA D, et al. A database of travel-related behaviors and attitudes before, during, and after COVID-19 in the United States[J]. Scientific data, 2021, 8(1): 245.

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