鉴于风能和太阳能发电量增长的稳定部分和季度性波动部分在电力系统规划定位、风险管理和驱动因素上均呈现出异质性，提出划分“稳定域+波动域”的新方法。针对中国风能和太阳能发电量统计数据的“小样本、快变化”特征，采用新陈代谢GM(1

1)模型作为核心工具，构建了稳定域与波动域相结合的预测方法，并基于2017—2024年中国风能和太阳能发电量季度数据进行了模型预测精度测试。研究结果表明：1)训练阶段和测试阶段风能和太阳能发电量预测的平均绝对百分比误差(MAPE)均低于5%，验证了本文所提方法的有效性。2)根据预测结果，“十五五”期间，中国风能和太阳能发电量的稳定域将保持指数型增长，其中，太阳能发电量和风能发电量稳定域的年复合增长率将分别达到26.98%和23.30%；与2024年相比，2030年4个季度的风能发电量的波动值均增长2倍以上，其中，第4季度增长近2.5倍；太阳能发电量的波动值增幅超过3倍。“稳定域+波动域”划分方式及预测方法，为新型能源体系中长期规划与风险评估提供了理论参考。