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基于多核图注意力网络的有源配电网故障定位方法
智能电网 | 更新时间：2025-12-17

    • 基于多核图注意力网络的有源配电网故障定位方法

    • Fault Location Method for Active Distribution Network Based on Graph Kernels Attention Network

    • “在配电网故障定位领域，专家提出了基于多核图注意力网络的新方法，有效提高了模型对拓扑变化的适应能力，并在IEEE33节点系统验证了其高准确率和鲁棒性。”
    • 现代电力   2025年42卷第4期 页码：788-798

    • DOI：10.19725/j.cnki.1007-2322.2023.0218    

      中图分类号： TM721

    • 收稿：2023-06-15，

      录用：2024-05-07，

      纸质出版：2025-08-10

    移动端阅览

  • 梁伟宸, 王亚娟, 周放歌, 等. 基于多核图注意力网络的有源配电网故障定位方法[J]. 现代电力, 2025,42(4):788-798. DOI： 10.19725/j.cnki.1007-2322.2023.0218.

    Weichen LIANG, Yajuan WANG, Fangge ZHOU, et al. Fault Location Method for Active Distribution Network Based on Graph Kernels Attention Network[J]. Modern Electric Power, 2025, 42(4): 788-798. DOI： 10.19725/j.cnki.1007-2322.2023.0218.

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