基于自适应辛几何模态分解−多元线性回归−卷积长短时记忆的台区电力负荷预测

方磊; 楚成博; 何映虹; 冯隆基; 刘福政; 王宁; 张法业

doi:10.19725/j.cnki.1007-2322.2023.0112

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基于自适应辛几何模态分解−多元线性回归−卷积长短时记忆的台区电力负荷预测

电力市场 | 更新时间：2025-12-17

- 基于自适应辛几何模态分解−多元线性回归−卷积长短时记忆的台区电力负荷预测
- Power Load Forecasting in Station Areas Based on ASGMD-MLR-CLSTM
- “在电力负荷预测领域，专家提出了一种基于ASGMD、MLR和CLSTM的预测方法，提高了预测准确度，为电力安全和经济稳定运行提供解决方案。”
- 现代电力 2025年42卷第4期页码：840-846
- 作者机构：
  
  1.国网江苏省电力有限公司南京供电分公司, 江苏省南京市 210000
  2.山东大学控制科学与工程学院, 山东省济南市 250061
- 作者简介：
  
  [ "方磊(1991)，男，博士，高级工程师，通信作者，研究方向为电力计量、营销大数据等，E-mail：njgw_fl@163.com" ]
  [ "楚成博(1988)，男，硕士，高级工程师，研究方向为电量计量管理，E-mail：njgw_ccb@163.com" ]
  [ "何映虹(1996)，女，硕士，研究方向为计量指标管控、线损分析管控，E-mail：njgw_hyh@163.com" ]
  [ "冯隆基(1981)，男，硕士，高级工程师，研究方向为电力计量、营销大数据等，E-mail：njgw_flj@163.com" ]
  [ "刘福政(1993)，男，博士研究生，研究方向为智能控制与故障诊断，E-mail：liufuzheng2520@163.com" ]
  [ "王宁(1998)，男，硕士研究生，研究方向为电力大数据分析，E-mail：snail_wn@163.com" ]
  [ "张法业(1984)，男，博士，高级实验师，研究方向为电力大数据分析、深度学习、智能感知与故障诊断等，E-mail：zhangfaye@sdu.edu.cn" ]
- 基金信息：
  
  国网江苏省电力有限公司新技术项目（JS2102150)。
- DOI：10.19725/j.cnki.1007-2322.2023.0112
  中图分类号： TM76
- 收稿：2023-03-28，
  
  录用：2023-08-08，
  
  纸质出版：2025-08-10
- 稿件说明：
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方磊, 楚成博, 何映虹, 等. 基于自适应辛几何模态分解−多元线性回归−卷积长短时记忆的台区电力负荷预测[J]. 现代电力, 2025,42(4):840-846.

Lei FANG, Chengbo CHU, Yinghong HE, et al. Power Load Forecasting in Station Areas Based on ASGMD-MLR-CLSTM[J]. Modern Electric Power, 2025, 42(4): 840-846.
方磊, 楚成博, 何映虹, 等. 基于自适应辛几何模态分解−多元线性回归−卷积长短时记忆的台区电力负荷预测[J]. 现代电力, 2025,42(4):840-846. DOI： 10.19725/j.cnki.1007-2322.2023.0112.

Lei FANG, Chengbo CHU, Yinghong HE, et al. Power Load Forecasting in Station Areas Based on ASGMD-MLR-CLSTM[J]. Modern Electric Power, 2025, 42(4): 840-846. DOI： 10.19725/j.cnki.1007-2322.2023.0112.

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