基于孪生延迟DDPG强化学习的电−热耦合系统低碳经济调度

陈思畏; 李建军; 邹信迅; 罗旭; 崔希

doi:10.19725/j.cnki.1007-2322.2023.0058

欢迎来到能源电力期刊网！

English Version 读者登录期刊登录

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于孪生延迟DDPG强化学习的电−热耦合系统低碳经济调度

能源互联网 | 更新时间：2025-10-13

- 基于孪生延迟DDPG强化学习的电−热耦合系统低碳经济调度
- Low-carbon Economic Dispatch of Electric-thermal Coupling System Based on Twin Delayed DDPG Reinforcement Learning
- “在电–热耦合系统低碳经济调度领域，专家提出了一种强化学习方法，建立了低碳经济调度模型，设计多目标奖励函数，采用改进算法训练智能体，实时响应可再生能源和电/热负荷不确定性，优化低碳经济调度。”
- 现代电力 2025年42卷第2期页码：314-321
- 作者机构：
  
  1.江西江投集团能源技术研究院, 江西省南昌市 330096
  2.江西赣能股份有限公司, 江西省南昌市 330096
- 作者简介：
  
  [ "陈思畏(1995)，男，硕士，助理工程师，通信作者，研究方向为综合能源系统规划与优化，E-mail：1402539567@qq.com" ]
  [ "李建军(1976)，男，中级工程师，研究方向为燃煤机组优化与运行，E-mail：550389351@qq.com" ]
  [ "邹信迅(1991)，男，中级工程师，研究方向为综合能源系统优化，E-mail：360268542@qq.com" ]
  [ "罗旭(1990)，男，硕士，中级工程师，研究方向为综合能源与电力市场，E-mail：741556743@qq.com" ]
  [ "崔希(1983)，男，中级工程师，研究方向为智慧能源与自动化，E-mail：cuixi0629@qq.com" ]
- 基金信息：
- DOI：10.19725/j.cnki.1007-2322.2023.0058
  中图分类号： TM73
- 收稿：2023-02-21，
  
  录用：2023-12-27，
  
  纸质出版：2025-04-10
- 稿件说明：
移动端阅览
陈思畏, 李建军, 邹信迅, 等. 基于孪生延迟DDPG强化学习的电−热耦合系统低碳经济调度[J]. 现代电力, 2025,42(2):314-321.

Siwei CHEN, Jianjun LI, Xinxun ZOU, et al. Low-carbon Economic Dispatch of Electric-thermal Coupling System Based on Twin Delayed DDPG Reinforcement Learning[J]. Modern electric power, 2025, 42(2): 314-321.
陈思畏, 李建军, 邹信迅, 等. 基于孪生延迟DDPG强化学习的电−热耦合系统低碳经济调度[J]. 现代电力, 2025,42(2):314-321. DOI： 10.19725/j.cnki.1007-2322.2023.0058.

Siwei CHEN, Jianjun LI, Xinxun ZOU, et al. Low-carbon Economic Dispatch of Electric-thermal Coupling System Based on Twin Delayed DDPG Reinforcement Learning[J]. Modern electric power, 2025, 42(2): 314-321. DOI： 10.19725/j.cnki.1007-2322.2023.0058.

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

考虑需求响应与碳价不确定性的综合能源系统优化调度

基于多主体博弈和强化学习的微电网群与配电网协调优化调度方法

基于多智体强化学习的多风氢系统联合优化运行

基于自校正方法的多机电力系统稳定器设计

基于孪生延迟DDPG强化学习的电−热耦合系统低碳经济调度

Low-carbon Economic Dispatch of Electric-thermal Coupling System Based on Twin Delayed DDPG Reinforcement Learning

DOI：10.19725/j.cnki.1007-2322.2023.0058