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基于模糊C聚类−云模型−LSTM网络的分接开关气象易损性评估预警
电力装备制造技术 | 更新时间:2025-10-13
    • 基于模糊C聚类−云模型−LSTM网络的分接开关气象易损性评估预警

    • Meteorological Vulnerability Assessment and Warning of On-load Tap Changer Based on Fuzzy-C Means-cloud Model-LSTM Network

    • “在新型电力系统领域,专家提出了基于模糊C均值聚类−云模型−长短期记忆网络的有载分接开关气象灾害易损性评估预警方法,为解决变压器故障问题提供解决方案。”
    • 现代电力   2025年42卷第2期 页码:385-392
    • DOI:10.19725/j.cnki.1007-2322.2023.0029    

      中图分类号: TM407
    • 收稿:2023-02-02,

      纸质出版:2025-04-10

    移动端阅览

  • 龚禹璐, 崔龙飞, 陈静, 等. 基于模糊C聚类−云模型−LSTM网络的分接开关气象易损性评估预警[J]. 现代电力, 2025,42(2):385-392. DOI: 10.19725/j.cnki.1007-2322.2023.0029.

    Yulu GONG, Longfei CUI, Jing CHEN, et al. Meteorological Vulnerability Assessment and Warning of On-load Tap Changer Based on Fuzzy-C Means-cloud Model-LSTM Network[J]. Modern electric power, 2025, 42(2): 385-392. DOI: 10.19725/j.cnki.1007-2322.2023.0029.

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