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基于集合经验模态分解和Q学习策略的短期负荷预测模型
电力市场 | 更新时间:2025-10-13
    • 基于集合经验模态分解和Q学习策略的短期负荷预测模型

    • Short-term Load Forecasting Model Based on Ensemble Empirical Mode Decomposition and Q Learning Strategy

    • “在电力系统安全稳定运行领域,专家提出了基于集合经验模态分解和Q学习策略优化的短期负荷预测模型,通过实验验证了模型的有效性。”
    • 现代电力   2025年42卷第2期 页码:360-368
    • DOI:10.19725/j.cnki.1007-2322.2023.0017    

      中图分类号: TM73
    • 收稿:2023-01-18,

      录用:2023-08-07,

      纸质出版:2025-04-10

    移动端阅览

  • 段秦尉, 何祥针, 潮铸, 等. 基于集合经验模态分解和Q学习策略的短期负荷预测模型[J]. 现代电力, 2025,42(2):360-368. DOI: 10.19725/j.cnki.1007-2322.2023.0017.

    Qinwei DUAN, Xiangzhen HE, Zhu CHAO, et al. Short-term Load Forecasting Model Based on Ensemble Empirical Mode Decomposition and Q Learning Strategy[J]. Modern electric power, 2025, 42(2): 360-368. DOI: 10.19725/j.cnki.1007-2322.2023.0017.

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