1. 燕山大学电气工程学院
2. 先进微处理器国家工程实验室,成都信息工程大学
3. 智能控制与神经信息处理教育部重点实验室,燕山大学
4. 国网上海市电力公司浦东供电公司
5. 南京邮电大学自动化学院
6. 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
7. 上海交通大学电子信息与电气工程学院
纸质出版:2026
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邬嘉风, 王新宇, 罗小元, 等. 风涝灾害下基于电动公交车编组的多资源协同配电网恢复方法[J]. 全球能源互联网, 2026,9(5):743-761.
邬嘉风, 王新宇, 罗小元, et al. 风涝灾害下基于电动公交车编组的多资源协同配电网恢复方法[J]. 2026, 9(5): 743-761.
邬嘉风, 王新宇, 罗小元, 等. 风涝灾害下基于电动公交车编组的多资源协同配电网恢复方法[J]. 全球能源互联网, 2026,9(5):743-761. DOI: 10.19705/j.cnki.issn2096-5125.20250493.
邬嘉风, 王新宇, 罗小元, et al. 风涝灾害下基于电动公交车编组的多资源协同配电网恢复方法[J]. 2026, 9(5): 743-761. DOI: 10.19705/j.cnki.issn2096-5125.20250493.
在风涝灾害导致配网恢复资源紧缺背景下,依托V2G (Vehicle to Grid)技术,电动公交车(electric bus
EB)作为移动储能系统(mobile energy storage system
MESS)已具备现实基础,考虑其集运输、供电为一体(运电一体)的特性,提出将EB与抢修队、排水队等资源物理整合为标准化“编组”,形成集运输、供电、排水、修复于一体的多功能恢复单元用于实现电网灾后快速恢复。基于此,提出一种在典型风涝灾害场景下基于EB编组多资源编组的配电网灾后供电恢复策略。首先基于电力-交通耦合系统,构建了考虑公交车和队伍耦合编组、EB能量和电网修复进程的资源调度模型;其次以最小化恢复成本为目标,计及维修场景、供电优先级约束搭建了配电网灾后多时段恢复优化模型;然后结合多类分布式资源特征,设计了配电网灾后供电恢复框架;最后设计多组算例,验证EB编组调度方法的有效性和可行性。
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