针对高比例分布式光伏接入配电网后源荷不确定性引发的过载、电压越限等运行风险问题，提出一种基于高阶马尔可夫链（high-order Markov chain

HMC）与高斯混合模型（Gaussian mixture model

GMM）的配电网多时间尺度运行风险评估方法，构建“建模—预测—评估—预警”一体化风险评估体系。针对源荷功率的随机波动特性，通过构建HMC状态转移矩阵并结合GMM拟合非高斯分布，生成不同时间尺度的源荷功率场景，为风险评估提供输入基础。在此基础上，设计包含变压器/线路负载率及过载持续时间的多维指标体系，结合设备运行阈值，建立“安全—蓝色—橙色—红色”四级预警机制。通过准实时潮流计算实现节点电压与支路电流的动态求解，并进一步引入基于全年场景的蒙特卡洛概率潮流分析，从概率角度评估电压越限风险。多场景仿真结果表明，该方法能够有效识别不同季节和运行工况下的高风险时段及电压薄弱节点，为高比例分布式电源接入条件下配电网的安全运行与风险预警提供支撑。