为准确评估风电与光伏出力的时序相关性和负荷增长模式对新能源直流外送系统送端供电能力的影响,提出了一种基于概率潮流的供电能力量化评估方法。针对新能源出力建模,构建了风光出力的自适应扩散核密度估计(adaptive diffusion kernel density estimation,ADKDE)模型,显著提高模型的局部拟合能力;基于Copula函数,构建风光出力的时序联合概率分布模型,并采用吉布斯逆变换抽样得到联合出力样本。针对本地负荷,提出了考虑实际负荷增长模式的改进自适应步长重复潮流法,基于系统网架结构和负荷节点阻抗模裕度计算结果,设计了不同负荷节点分类处理及其增长倍数的初始步长确定方案。在此基础上,以供电裕度作为供电能力评估指标,基于概率潮流计算实现了新能源直流外送系统送端供电能力的量化评估。仿真验证部分,依托沙戈荒地区某风-光电站的实测运行数据,结合改进的IEEE30节点系统,验证了供电能力评估方法的准确性。
Abstract
关键词
Keywords
references
Z. I. Botev,J. F. Grotowski,D. P. Kroese.KERNEL DENSITY ESTIMATION VIA DIFFUSION[J].The Annals of Statistics,2010.