1. 全球能源互联网发展合作组织
2. 中国科学院空天信息创新研究院
3. 天津大学智能电网教育部重点实验室
纸质出版:2025
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陈晨, 宋福龙, 彭玲, 等. 基于遥感智能的中国分布式建筑光伏发电潜力评估方法及资源特性分析[J]. 全球能源互联网, 2025,8(2):176-191.
陈晨, 宋福龙, 彭玲, 等. 基于遥感智能的中国分布式建筑光伏发电潜力评估方法及资源特性分析[J]. 全球能源互联网, 2025,8(2):176-191. DOI: 10.19705/j.cnki.issn2096-5125.2025.02.006.
近年来中国分布式建筑光伏快速发展,项目开发和并网规划都迫切需要更高精度和更大范围的建筑光伏资源评估方法。提出一种基于遥感智能的建筑光伏发电潜力评估方法,应用亚米级遥感卫星影像,分别设计基于自监督学习的屋顶识别算法和阴影识别测高算法,逐个识别测算得到全国建筑屋顶和建筑立面的光伏可开发面积,评估了装机潜力和年发电量,算法对建筑的平均识别精度达到87%。进一步分析了屋顶光伏最佳倾角分布及其对发电量的影响、建筑光伏资源分布影响因素和各省份分布式光伏开发前景分类。方法实现了“自下而上”批量化、自动化评估全国建筑光伏发电潜力,可灵活支撑建筑光伏项目规划设计、开发建设、并网规划等多层次需求,为全国建筑光伏有序开发提供了有效技术手段。
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