1. 国网河南省电力公司电力科学研究院
2. 西安交通大学电气工程学院
纸质出版:2026
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徐铭铭, 陈明, 王亚群, 等. 城市暴雨内涝下基于多源数据融合的配电网灾损感知模型[J]. 全球能源互联网, 2026,9(5):717-724.
徐铭铭, 陈明, 王亚群, et al. 城市暴雨内涝下基于多源数据融合的配电网灾损感知模型[J]. 2026, 9(5): 717-724.
徐铭铭, 陈明, 王亚群, 等. 城市暴雨内涝下基于多源数据融合的配电网灾损感知模型[J]. 全球能源互联网, 2026,9(5):717-724. DOI: 10.19705/j.cnki.issn2096-5125.20240491.
徐铭铭, 陈明, 王亚群, et al. 城市暴雨内涝下基于多源数据融合的配电网灾损感知模型[J]. 2026, 9(5): 717-724. DOI: 10.19705/j.cnki.issn2096-5125.20240491.
随着配电自动化地不断发展,配用电环节产生的大量运行数据,可用于判断配电网灾损态势。城市暴雨内涝下配电网故障信息可以通过气象数据、系统量测数据、用户侧反馈数据等多个来源得到,结合多个不同来源数据,将会极大提升配电网态势感知能力。首先,建立了基于系统量测数据、气象数据和用户侧反馈数据的配电网灾损态势感知模型,从不同时空维度提供配电网灾损态势信息。其次,考虑多源数据对配电网灾损态势区段的映射逻辑关系,分析暴雨内涝对配电线路和变电站设备的影响概率,根据极大化贝叶斯后验概率确定配电网灾损态势,对无法获得运行状态的故障区域给出最有可能的故障场景。最后,在IEEE 33节点配电系统设计算例,验证了方法的有效性。
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