基于组合深度学习与核密度估计的架空输电线路载流量概率预测

刘洪正; 孙成宝; 刘建鑫; 徐彬; 姜在龙; 继洋; 丁斌

doi:10.19705/j.cnki.issn2096-5125.20240353

欢迎来到能源电力期刊网！

English Version 读者登录期刊登录

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于组合深度学习与核密度估计的架空输电线路载流量概率预测

“人工智能赋能的新型电力系统建设”专题 | 更新时间：2026-02-13

- 基于组合深度学习与核密度估计的架空输电线路载流量概率预测
- 基于组合深度学习与核密度估计的架空输电线路载流量概率预测
- 全球能源互联网 2026年9卷第1期页码：45-59
- 作者机构：
  
  1. 山东全球能源互联网研究院
  2. 山东广播电视台
  3. 水发水电有限公司
  4. 三峡大学电气与新能源学院
  5. 山东鲁中电力工程设计有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  中国南方电网有限责任公司科技项目（GDKJXM20222010）~~
- DOI：10.19705/j.cnki.issn2096-5125.20240353
  中图分类号： TM75;TP18
- 纸质出版：2026
- 稿件说明：
移动端阅览
刘洪正, 孙成宝, 刘建鑫, 等. 基于组合深度学习与核密度估计的架空输电线路载流量概率预测[J]. 全球能源互联网, 2026,9(1):45-59.

刘洪正, 孙成宝, 刘建鑫, et al. 基于组合深度学习与核密度估计的架空输电线路载流量概率预测[J]. 2026, 9(1): 45-59.
刘洪正, 孙成宝, 刘建鑫, 等. 基于组合深度学习与核密度估计的架空输电线路载流量概率预测[J]. 全球能源互联网, 2026,9(1):45-59. DOI： 10.19705/j.cnki.issn2096-5125.20240353.

刘洪正, 孙成宝, 刘建鑫, et al. 基于组合深度学习与核密度估计的架空输电线路载流量概率预测[J]. 2026, 9(1): 45-59. DOI： 10.19705/j.cnki.issn2096-5125.20240353.

摘要

架空输电线路的载流量与其周围风速、环境温度等气象要素密切相关，实现该载流量的准确预测是充分挖掘线路载流潜能、提升新能源外送水平的根本。研究采用完全集合经验模态分解算法将各类气象要素的时间序列处理为若干局部平稳的分量，并引入变分模态分解算法对其中的高频分量进行二次处理，以进一步降低数据复杂程度；基于集成学习XGBoost模型对各类气象要素进行预测，旨在确保预测准确性与稳定性；采用核密度估计法拟合各类气象要素的预测误差数据，提出一种基于组合深度学习与核密度估计的架空输电线路载流量概率预测方法。算例分析表明，与两种传统架空输电线路载流量的概率预测方法相比，该方法的保守性指标分别降低28.54%和11.93%，验证了方法的有效性与优势。

Abstract

关键词

Keywords

references

Department of Electrical and Computer Engineering, University of Calgary, Canada,Department of Electrical and Computer Engineering, University of Alberta, Canada,Department of Cybernetics, Faculty of Science, University of Hradec Králové, Czech Republic,Department of Electrical and Computer Engineering, University of Calgary, Canada.Dynamic thermal rating of transmission lines: A review[J].Renewable and Sustainable Energy Reviews,2018.

110kV~750kV架空输电线路设计规范[S].2010.

付善强,王孟夏,杨明,韩学山,陈芳,李文博.架空导线载流量的多时段联合概率密度预测[J].电力系统自动化,2019(17).

杨晶显,张帅,刘继春,刘俊勇,向月,韩晓言.基于VMD和双重注意力机制LSTM的短期光伏功率预测[J].电力系统自动化,2021(03).

付善强,蔡富东,王孟夏,金旭,张强,韩学山.地区天气实况数据用于架空导线动态增容的方法[J].电力自动化设备,2021(02).

张怡,张锋,李有春,马翔,唐律,方璇,莫建国.基于智慧输电线路的动态增容辅助决策系统[J].电力系统保护与控制,2021(04).

张怡,项中明,马超,张锋,李有春,马翔,唐律,莫建国.电网热稳定输送能力辅助决策系统[J].电网技术,2020(05).

牛东晓,李媛媛,乞建勋,刘达,谷志红.基于经验模式分解与因素影响的负荷分析方法[J].中国电机工程学报,2008(16).

侯宇,王伟,韦徵,邓小君,姬秋华,王彤.输电线路动态增容技术研究及应用[J].电力系统自动化,2021(17).

侯宇,王伟,韦徵,邓小君,杨晓旭,张可.基于模型校核的输电线路载流量限额动态评估[J].电力系统自动化,2021(13).

刘志成,董向明,严昊,李群山,易本顺.融合微气象参数预测的输电线动态增容模型[J].电力系统及其自动化学报,2022(01).

常雨芳,杨子潇,潘风,唐杨,黄文聪.基于CEEMDAN-PE-WPD和多目标优化的超短期风电功率预测方法[J].电网技术,2023(12).

孙辉,卢雪立,高正男,胡姝博,金田,王钟辉.基于AL-BILSTMDN的输电线动态热极限概率预测[J].电力系统及其自动化学报,2024(06).

夏学智,李涵,申健,胡梓逸,何自争.基于核密度估计的输电线路走廊杆塔-地闪复合密度统计方法[J].高电压技术,2017(05).

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于移相变压器的新能源接入下的电网潮流控制研究

基于广义阻抗的新能源柔直送出系统小干扰稳定性评估与提升

同步机电源占比对经柔性直流送出的新能源基地电网暂态同步稳定性的影响

应用混合型潮流控制器控制模式的高比例新能源地区电网潮流优化研究

中国西北西南电网互联研究