BP神经网络在磨煤机料位监测中的应用

欢迎来到能源电力期刊网！

English Version 读者登录期刊登录

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

BP神经网络在磨煤机料位监测中的应用

更新时间：2025-09-28

- BP神经网络在磨煤机料位监测中的应用
- APPLICATION OF BP NEURAL NETWORK FOR MONITORING MATERIAL’S LEVEL IN BALL MILLS
- 热力发电 2006年第9期页码：37-39
- 作者机构：
  
  1. 江南大学通信与控制工程学院
  2. 江南大学
  3. 万能达发电公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.19666/j.rlfd.2006.09.013
  中图分类号： TP183
- 纸质出版：2006
- 稿件说明：
移动端阅览
陶泯, 李英, 汪思义. BP神经网络在磨煤机料位监测中的应用[J]. 热力发电, 2006,(9):37-39.

TAO Min, LI Ying, WANG Siyi. APPLICATION OF BP NEURAL NETWORK FOR MONITORING MATERIAL’S LEVEL IN BALL MILLS[J]. Thermal power generation, 2006, (9): 37-39.
陶泯, 李英, 汪思义. BP神经网络在磨煤机料位监测中的应用[J]. 热力发电, 2006,(9):37-39. DOI： 10.19666/j.rlfd.2006.09.013.

TAO Min, LI Ying, WANG Siyi. APPLICATION OF BP NEURAL NETWORK FOR MONITORING MATERIAL’S LEVEL IN BALL MILLS[J]. Thermal power generation, 2006, (9): 37-39. DOI： 10.19666/j.rlfd.2006.09.013.

有效监测及控制钢球磨煤机的料位

是制粉系统实现优化运行、节能降耗的关键。针对钢球磨煤机的运行特点

建立BP神经网络模型对其运行中的各种工况的不同参数进行分类

实现料位的自适应监测。仿真结果表明

网络效果良好

为制粉系统优化运行和自动控制奠定了基础。

Effectively monitoring and controlling the material’s level in ball mills

are the key for optimizing operation

energysaving

and consumptionreducing of the coal pulverizing system. Directing against operation features of ball mills

a BP neural network model has been established to classify a variety of parameters under various working conditions in operation

and the adaptive monitoring of material’s level being realized. The results of emulation show that the said neural network has good effectiveness

laying a foundation for optimized operation and automatic control of the coal pulverizing system.

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

半焦与不同制粉系统的适应性分析

再循环管通流能力对制粉系统的影响

钢球磨煤机中贮式制粉系统试验及其节能降耗

钢球磨煤机的模糊控制

火电厂球磨机寻优节能控制系统的研究与开发