基于自组织特征映射网络的锅炉漏风模式识别

陈红; 何祖威; 苟小龙

doi:10.19666/j.rlfd.2004.07.007

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基于自组织特征映射网络的锅炉漏风模式识别

更新时间：2025-09-28

- 基于自组织特征映射网络的锅炉漏风模式识别
- THE PATTERN RECOGNITION OF AIR LEAKAGE INTO BOILERS BASED ON SELF ORGANIZING CHARACTOR REFLECTING NETWORK
- 热力发电 2004年第7期页码：22-24
- 作者机构：
  
  1. 重庆大学
  2. 重庆大学,重庆,400044
  3. ,重庆,400044
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.19666/j.rlfd.2004.07.007
  中图分类号： TP391.4
- 纸质出版：2004
- 稿件说明：
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陈红, 何祖威, 苟小龙. 基于自组织特征映射网络的锅炉漏风模式识别[J]. 热力发电, 2004,(7):22-24.

CHEN Hong, HE Zu wei, GOU Xiao long et al. THE PATTERN RECOGNITION OF AIR LEAKAGE INTO BOILERS BASED ON SELF ORGANIZING CHARACTOR REFLECTING NETWORK[J]. Thermal power generation, 2004, (7): 22-24.
陈红, 何祖威, 苟小龙. 基于自组织特征映射网络的锅炉漏风模式识别[J]. 热力发电, 2004,(7):22-24. DOI： 10.19666/j.rlfd.2004.07.007.

CHEN Hong, HE Zu wei, GOU Xiao long et al. THE PATTERN RECOGNITION OF AIR LEAKAGE INTO BOILERS BASED ON SELF ORGANIZING CHARACTOR REFLECTING NETWORK[J]. Thermal power generation, 2004, (7): 22-24. DOI： 10.19666/j.rlfd.2004.07.007.

摘要

提出了锅炉漏风模式广义特征向量和冗余特征向量等概念

并在此基础上建立了基于自组织特征映射网络 (SOM)的锅炉漏风运行模式识别模型

给出了具体的仿真试验结果。

Abstract

The concepts of generalized eigenvector and redundancy eigenvector have been presented

and a recognition model of operational pattern based on self organizing charactor reflecting network for air leakage into boilers being established. Finally

the results of concrete simulation test are given.

关键词

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