基于神经网络的火电机组运行诊断专家系统

葛新; 葛严; 何新; 聂剑平

doi:10.19666/j.rlfd.2004.05.016

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基于神经网络的火电机组运行诊断专家系统

更新时间：2025-09-28

- 基于神经网络的火电机组运行诊断专家系统
- OPERATION DIAGNOSIS SYSTEM BASED ON NEURAL NETWORK FOR THERMAL POWER UNIT
- 热力发电 2004年第5期页码：49-52
- 作者机构：
  
  1. 国电热工研究院,陕西,西安,710032
  2. ,陕西,西安,710032
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.19666/j.rlfd.2004.05.016
  中图分类号： TP182
- 纸质出版：2004
- 稿件说明：
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葛新, 葛严, 何新, 等. 基于神经网络的火电机组运行诊断专家系统[J]. 热力发电, 2004,(5):49-52.

OPERATION DIAGNOSIS SYSTEM BASED ON NEURAL NETWORK FOR THERMAL POWER UNIT[J]. Thermal power generation, 2004, (5): 49-52.
葛新, 葛严, 何新, 等. 基于神经网络的火电机组运行诊断专家系统[J]. 热力发电, 2004,(5):49-52. DOI： 10.19666/j.rlfd.2004.05.016.

OPERATION DIAGNOSIS SYSTEM BASED ON NEURAL NETWORK FOR THERMAL POWER UNIT[J]. Thermal power generation, 2004, (5): 49-52. DOI： 10.19666/j.rlfd.2004.05.016.

摘要

在SIS平台上

融合神经网络和模式识别等技术

设计出由网络规则编辑器和神经网络推理机等构成的火电机组运行诊断专家系统。通过详细的故障仿真试验

运用该系统对 6 6 0MW机组进行了诊断实例分析

获得了良好的故障识别效果。

Abstract

An operation diagnosis expert system for thermal power unit has been designed by fusing the neural network and the pattern recognition technology on TPRISIS platform. Trough failure simulation test in detail

a practical diagnosis example on 660MW unit has been analysed by using the said system

obtaining good results of failure recognition.

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