基于遗传算法的发电厂负荷最优分配

戴义平; 孙凯; 张旭峰

doi:10.19666/j.rlfd.2003.09.002

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基于遗传算法的发电厂负荷最优分配

更新时间：2025-09-28

- 基于遗传算法的发电厂负荷最优分配
- OPTIMAL LOAD DISTRIBUTION IN POWER PLANT BASED ON GENETIC ALGORITHM
- 热力发电 2003年第9期页码：6-9
- 作者机构：
  
  1. 西安交通大学
  2. 红雁池第二发电有限责任公司,陕西,西安,710049
  3. ,新疆,乌鲁木齐
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.19666/j.rlfd.2003.09.002
  中图分类号： TM621
- 纸质出版：2003
- 稿件说明：
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戴义平, 孙凯, 张旭峰. 基于遗传算法的发电厂负荷最优分配[J]. 热力发电, 2003,(9):6-9.

OPTIMAL LOAD DISTRIBUTION IN POWER PLANT BASED ON GENETIC ALGORITHM[J]. Thermal power generation, 2003, (9): 6-9.
戴义平, 孙凯, 张旭峰. 基于遗传算法的发电厂负荷最优分配[J]. 热力发电, 2003,(9):6-9. DOI： 10.19666/j.rlfd.2003.09.002.

OPTIMAL LOAD DISTRIBUTION IN POWER PLANT BASED ON GENETIC ALGORITHM[J]. Thermal power generation, 2003, (9): 6-9. DOI： 10.19666/j.rlfd.2003.09.002.

摘要

简要介绍了遗传算法的基本原理

将其应用于发电厂解决了多台机组运行相互间负荷的最优分配问题。从仿真算例结果可见

采用的优化算法具有运算速度快、使用方便的特点

能够在线实现机组负荷的动态优化

改善机组的运行经济性

Abstract

The basic principle of genetic algorithm has briefly been described. Under application of the said algorithm in power plants

the problem of optimal load distribution among multiple units in operation has been solved. It can be found from results of simulated calculation as example

that the optimizing algorithm adopted features fast speed of computing operation and being easy to use. The online dynamic optimization of units’ load can be realized

improving economic aspects of units’ operation.

关键词

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