运用计算机图像处理和神经网络技术对炉膛火焰进行诊断

王飞; 马增益; 严建华; 王新军; 赵敬德; 丁经纬; 倪明江; 岑可法

doi:10.19666/j.rlfd.2003.02.007

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运用计算机图像处理和神经网络技术对炉膛火焰进行诊断

更新时间：2025-09-28

- 运用计算机图像处理和神经网络技术对炉膛火焰进行诊断
- FIRING DIAGNOSIS OF FLAME IN THE FURNACE OF UTILUTY BOILERS BY MEANS OF COMPUTETER-BASED IMAGE PROCESSING AND NEURAL NETWOEK TECHNOLOGY
- 热力发电 2003年第2期页码：24-28
- 作者机构：
  
  1. 浙江大学,浙江,杭州,310027
  2. ,浙江,杭州,310027
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.19666/j.rlfd.2003.02.007
  中图分类号： TK39
- 纸质出版：2003
- 稿件说明：
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王飞, 马增益, 严建华, 等. 运用计算机图像处理和神经网络技术对炉膛火焰进行诊断[J]. 热力发电, 2003,(2):24-28.

FIRING DIAGNOSIS OF FLAME IN THE FURNACE OF UTILUTY BOILERS BY MEANS OF COMPUTETER-BASED IMAGE PROCESSING AND NEURAL NETWOEK TECHNOLOGY[J]. Thermal power generation, 2003, (2): 24-28.
王飞, 马增益, 严建华, 等. 运用计算机图像处理和神经网络技术对炉膛火焰进行诊断[J]. 热力发电, 2003,(2):24-28. DOI： 10.19666/j.rlfd.2003.02.007.

FIRING DIAGNOSIS OF FLAME IN THE FURNACE OF UTILUTY BOILERS BY MEANS OF COMPUTETER-BASED IMAGE PROCESSING AND NEURAL NETWOEK TECHNOLOGY[J]. Thermal power generation, 2003, (2): 24-28. DOI： 10.19666/j.rlfd.2003.02.007.

摘要

研究利用火焰图像处理技术进行炉膛火焰燃烧诊断的方法。根据火焰图像处理系统获取燃烧图像

并提取用于燃烧诊断的火焰图像特征参数

构造用于燃烧诊断的BP神经网络

将提取的火焰图像特征参数作为神经网络的输入量

通过训练和测试

进行火焰燃烧状态的预测。开发的火焰图像处理和燃烧诊断系统已在 30 0MW电站锅炉上得到了应用

Abstract

A firing diagnosis method of flame in the furnace carried out by means of flame image processing technology is studied. Based on the firing image obtained from the flame image processing system

and property parameters of flame image collected for firing diagnosis

a BP neural network used for firing diagnosis was constructed. Then

the collected property parameters of flame image are used as input values of the said neural network

via training and testing

to carry out prediction of the flame firing state. The developed flame image proccessing and firing diagnosis system has already been used on a 300MW utility boiler.

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