基于动态响应特征学习的综合负荷模型构成在线辨识

程颖; 董炜; 姜震韬; 汤奕; 冯长有

doi:10.19585/j.zjdl.202603008

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基于动态响应特征学习的综合负荷模型构成在线辨识

电网运行 | 更新时间：2026-03-30

- 基于动态响应特征学习的综合负荷模型构成在线辨识
- Online composition identification of integrated load models based on dynamic response feature learning
- “介绍了其在电力系统仿真分析领域的研究进展，相关专家融合注意力机制与CNN，提出一种有源综合负荷模型的在线辨识方法，为提升辨识精度与效率提供解决方案。”
- 浙江电力 2026年45卷第3期页码：85-95
- 作者机构：
  
  1.国网浙江省电力有限公司电力科学研究院，杭州 310014
  2.东南大学电气工程学院，南京 210096
  3.国家电网有限公司国家电力调度控制中心，北京 100031
- 作者简介：
  
  程颖（1995），女，工学硕士，工程师，主要从事电网运行方式分析计算的研究工作。
- 基金信息：
  
  国家电网有限公司科技项目(5100-202419015A-1-1-ZN)
- DOI：10.19585/j.zjdl.202603008
  中图分类号：
- 收稿：2025-06-05，
  
  修回：2025-08-04，
  
  纸质出版：2026-03-25
- 稿件说明：
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程颖,董炜,姜震韬等.基于动态响应特征学习的综合负荷模型构成在线辨识[J].浙江电力,2026,45(03):85-95.

CHENG Ying,DONG Wei,JIANG Zhentao,et al.Online composition identification of integrated load models based on dynamic response feature learning[J].ZHEJIANG ELECTRIC POWER,2026,45(03):85-95.
程颖,董炜,姜震韬等.基于动态响应特征学习的综合负荷模型构成在线辨识[J].浙江电力,2026,45(03):85-95. DOI： 10.19585/j.zjdl.202603008.

CHENG Ying,DONG Wei,JIANG Zhentao,et al.Online composition identification of integrated load models based on dynamic response feature learning[J].ZHEJIANG ELECTRIC POWER,2026,45(03):85-95. DOI： 10.19585/j.zjdl.202603008.

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基于动态响应特征学习的综合负荷模型构成在线辨识

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DOI：10.19585/j.zjdl.202603008