考虑强化学习熵正则化的多元灵活性资源频率协同控制方法

高远; 李香帅; 余光正; 杨彬

doi:10.19585/j.zjdl.202602009

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考虑强化学习熵正则化的多元灵活性资源频率协同控制方法

新能源 | 更新时间：2026-02-28

- 考虑强化学习熵正则化的多元灵活性资源频率协同控制方法
- A cooperative frequency control method for multi-type flexible resources considering reinforcement learning entropy-regularized
- “针对高比例可再生能源并网引发的电力系统频率失稳问题，专家提出融合统一建模与改进深度强化学习的频率控制方法，为高比例新能源电力系统的安全稳定运行提供方案参考。”
- 浙江电力 2026年45卷第2期页码：91-102
- 作者机构：
  
  1.上海电力大学电气工程学院，上海 200090
  2.国网浙江省电力有限公司衢州供电公司，浙江衢州 324000
- 作者简介：
  
  高远（2002），男，在读硕士研究生，主要研究方向为电力系统频率响应与控制。
  余光正（1987），男，博士，副教授，主要研究方向为可再生能源接入电力系统的稳定性。
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金(52207121)
- DOI：10.19585/j.zjdl.202602009
  中图分类号：
- 收稿：2025-04-20，
  
  修回：2025-08-05，
  
  纸质出版：2026-02-25
- 稿件说明：
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高远,李香帅,余光正等.考虑强化学习熵正则化的多元灵活性资源频率协同控制方法[J].浙江电力,2026,45(02):91-102.

GAO Yuan,LI Xiangshuai,YU Guangzheng,et al.A cooperative frequency control method for multi-type flexible resources considering reinforcement learning entropy-regularized[J].ZHEJIANG ELECTRIC POWER,2026,45(02):91-102.
高远,李香帅,余光正等.考虑强化学习熵正则化的多元灵活性资源频率协同控制方法[J].浙江电力,2026,45(02):91-102. DOI： 10.19585/j.zjdl.202602009.

GAO Yuan,LI Xiangshuai,YU Guangzheng,et al.A cooperative frequency control method for multi-type flexible resources considering reinforcement learning entropy-regularized[J].ZHEJIANG ELECTRIC POWER,2026,45(02):91-102. DOI： 10.19585/j.zjdl.202602009.

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