考虑多维气象数据与时间影响的风电功率区间预测

黄学勤; 杨鹏举; 赵耀; 高少炜

doi:10.19585/j.zjdl.202601007

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考虑多维气象数据与时间影响的风电功率区间预测

新能源 | 更新时间：2026-01-20

- 考虑多维气象数据与时间影响的风电功率区间预测
- Wind power interval forecasting based on multidimensional meteorological data and temporal effects
- “在风电功率预测领域，专家提出了结合N-HiTS点预测模型与GAM-DVQR理论的区间预测模型，有效考虑了风速和时间影响，为风电功率预测提供新方案。”
- 浙江电力 2026年45卷第1期页码：66-77
- 作者机构：
  
  1.上海电力大学电气工程学院，上海 200090
  2.国网上海市电力公司金山供电公司，上海 200540
- 作者简介：
  
  黄学勤（2001），男，硕士，主要从事风电功率预测研究工作。
  赵耀（1987），男，博士，教授，主要从事电力设备故障诊断与监测、配电网态势感知和风电功率预测方面的研究工作。
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金(52377111)
- DOI：10.19585/j.zjdl.202601007
  中图分类号：
- 收稿：2025-03-11，
  
  修回：2025-04-05，
  
  纸质出版：2026-01-25
- 稿件说明：
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黄学勤,杨鹏举,赵耀等.考虑多维气象数据与时间影响的风电功率区间预测[J].浙江电力,2026,45(01):66-77.

HUANG Xueqin,YANG Pengju,ZHAO Yao,et al.Wind power interval forecasting based on multidimensional meteorological data and temporal effects[J].ZHEJIANG ELECTRIC POWER,2026,45(01):66-77.
黄学勤,杨鹏举,赵耀等.考虑多维气象数据与时间影响的风电功率区间预测[J].浙江电力,2026,45(01):66-77. DOI： 10.19585/j.zjdl.202601007.

HUANG Xueqin,YANG Pengju,ZHAO Yao,et al.Wind power interval forecasting based on multidimensional meteorological data and temporal effects[J].ZHEJIANG ELECTRIC POWER,2026,45(01):66-77. DOI： 10.19585/j.zjdl.202601007.

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考虑多维气象数据与时间影响的风电功率区间预测

Wind power interval forecasting based on multidimensional meteorological data and temporal effects

DOI：10.19585/j.zjdl.202601007