基于<italic style="font-style: italic">Q</italic>学习和PCA的分布式光伏集群优化调度

龚迪阳; 唐雅洁; 高为举; 汪湘晋; 蒋国栋; 付明

doi:10.19585/j.zjdl.202511007

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基于Q学习和PCA的分布式光伏集群优化调度

新能源 | 更新时间：2025-11-26

- 基于Q学习和PCA的分布式光伏集群优化调度
- An optimal dispatch strategy for distributed PV clusters based on Q-learning and pinning consensus algorithm
- “在配电网领域，专家提出了基于Q学习和PCA的分布式光伏集群优化调度策略，有效增强了电网支撑能力，改善了运行水平。”
- 浙江电力 2025年44卷第11期页码：72-82
- 作者机构：
  
  1.国网浙江省电力有限公司电力科学研究院，杭州 310014
  2.国电南瑞南京控制系统有限公司，南京 211106
- 作者简介：
  
  龚迪阳（1993），男，硕士，主要从事分布式电源及微网和人工智能应用方面的研究。
  唐雅洁（1993），女，硕士，主要从事新能源功率预测和分布式光伏运行与控制方面的研究。
- 基金信息：
  
  国网浙江省电力有限公司科技项目(5211DS230003)
- DOI：10.19585/j.zjdl.202511007
  中图分类号：
- 收稿：2024-12-27，
  
  修回：2025-04-11，
  
  纸质出版：2025-11-25
- 稿件说明：
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龚迪阳,唐雅洁,高为举等.基于Q学习和PCA的分布式光伏集群优化调度[J].浙江电力,2025,44(11):72-82.

GONG Diyang,TANG Yajie,GAO Weiju,et al.An optimal dispatch strategy for distributed PV clusters based on Q-learning and pinning consensus algorithm[J].ZHEJIANG ELECTRIC POWER,2025,44(11):72-82.
龚迪阳,唐雅洁,高为举等.基于Q学习和PCA的分布式光伏集群优化调度[J].浙江电力,2025,44(11):72-82. DOI： 10.19585/j.zjdl.202511007.

GONG Diyang,TANG Yajie,GAO Weiju,et al.An optimal dispatch strategy for distributed PV clusters based on Q-learning and pinning consensus algorithm[J].ZHEJIANG ELECTRIC POWER,2025,44(11):72-82. DOI： 10.19585/j.zjdl.202511007.

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基于Q学习和PCA的分布式光伏集群优化调度

An optimal dispatch strategy for distributed PV clusters based on Q-learning and pinning consensus algorithm

DOI：10.19585/j.zjdl.202511007