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基于复合加权人类学习算法的锅炉-汽轮机系统建模
能源互联网 | 更新时间：2025-11-26

    • 基于复合加权人类学习算法的锅炉-汽轮机系统建模

    • Boiler-turbine system modeling using composite weighted human learning optimization network

    • “在超超临界发电机组领域，专家提出了基于CWHLO的多变量建模方法，为锅炉-汽轮机系统非线性控制提供理论依据。”
    • 浙江电力   2025年44卷第11期 页码：25-34

    • DOI：10.19585/j.zjdl.202511003    

      中图分类号：

    • 收稿：2025-02-08，

      修回：2025-03-06，

      纸质出版：2025-11-25

    移动端阅览

  • 王能,冯旭波.基于复合加权人类学习算法的锅炉-汽轮机系统建模[J].浙江电力,2025,44(11):25-34. DOI： 10.19585/j.zjdl.202511003.

    WANG Neng,FENG Xubo.Boiler-turbine system modeling using composite weighted human learning optimization network[J].ZHEJIANG ELECTRIC POWER,2025,44(11):25-34. DOI： 10.19585/j.zjdl.202511003.

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