状态感知驱动的调控优化配电网集群划分方法

黎翔; 陈泽铭; 薛一鹏; 叶萌; 陈镇煌; 要若天

doi:10.19421/j.cnki.1006-6357.2026.07.005

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状态感知驱动的调控优化配电网集群划分方法

特别策划 | 更新时间：2026-07-13

- 状态感知驱动的调控优化配电网集群划分方法
- 状态感知驱动的调控优化配电网集群划分方法
- 供用电 2026年43卷第7期页码：47-58
- 作者机构：
  
  1. 广东电网有限责任公司广州供电局
  2. 智能配用电装备与系统全国重点实验室(天津大学)
  3. 南方电网科学研究院有限责任公司
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金项目（52407134）;中国南方电网有限责任公司科技项目[030100KC23110095(GDKJXM20231350)]~~
- DOI：10.19421/j.cnki.1006-6357.2026.07.005
  中图分类号： TM73
- 纸质出版：2026
- 稿件说明：
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黎翔, 陈泽铭, 薛一鹏, 等. 状态感知驱动的调控优化配电网集群划分方法[J]. 供用电, 2026,43(7):47-58.

黎翔, 陈泽铭, 薛一鹏, et al. 状态感知驱动的调控优化配电网集群划分方法[J]. 2026, 43(7): 47-58.
黎翔, 陈泽铭, 薛一鹏, 等. 状态感知驱动的调控优化配电网集群划分方法[J]. 供用电, 2026,43(7):47-58. DOI： 10.19421/j.cnki.1006-6357.2026.07.005.

黎翔, 陈泽铭, 薛一鹏, et al. 状态感知驱动的调控优化配电网集群划分方法[J]. 2026, 43(7): 47-58. DOI： 10.19421/j.cnki.1006-6357.2026.07.005.

摘要

针对高比例可再生能源接入配电网的高频波动特性以及传统集群划分方法在实时状态感知方面的不足，提出一种基于状态感知驱动的动态配电网集群划分方法。首先，构建结构模块度、源荷匹配度、动态电压潜力三维指标体系，从“结构-功能-状态”维度全面评估集群划分方案，采用滑窗相关性分析实现源荷匹配度的动态量化，提出融合荷电状态折减与在线灵敏度回归的动态电压潜力指标，并基于电压-功率灵敏度矩阵改进Newman模块度计算；其次，提出首领灰狼优化算法（alpha grey wolf optimization

α-GWO），通过混沌反向学习初始化增强种群多样性，采用停滞感知的非线性收敛策略平衡全局探索与局部开发，引入连通性修正确保划分结果的物理可行性；最后，建立状态感知的动态决策机制，设计基于系统健康度指数的动态权重制导机制，提出“主动安全+被动性能”的双源驱动动态触发策略，构建包含实时监测、验证-采纳、静态基线保护的3层保护体系。改进的IEEE 33节点配电网算例表明，所提方法相比传统方法在聚类质量与计算效率方面均表现出显著优势，能够在极端工况下保持稳定运行，验证了该方法的有效性和鲁棒性。

Abstract

关键词

Keywords

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