1. 南京地铁建设有限责任公司
2. 山东大学
3. 山东省数字智慧能源创新重点实验室
4. 南京南瑞继保电气有限公司
纸质出版:2026
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裴丽君, 刘彬, 单帅杰, 等. 基于不确定性推理的中压开关柜健康评估方法及其韧性影响分析[J]. 供用电, 2026,43(6):53-62.
裴丽君, 刘彬, 单帅杰, et al. 基于不确定性推理的中压开关柜健康评估方法及其韧性影响分析[J]. 2026, 43(6): 53-62.
裴丽君, 刘彬, 单帅杰, 等. 基于不确定性推理的中压开关柜健康评估方法及其韧性影响分析[J]. 供用电, 2026,43(6):53-62. DOI: 10.19421/j.cnki.1006-6357.2026.06.005.
裴丽君, 刘彬, 单帅杰, et al. 基于不确定性推理的中压开关柜健康评估方法及其韧性影响分析[J]. 2026, 43(6): 53-62. DOI: 10.19421/j.cnki.1006-6357.2026.06.005.
开关柜是配电网的关键设备,其健康状态直接影响系统扰动下的供电可靠性与故障恢复能力,是配电网韧性调控的重要基础。针对中压开关柜多子系统状态信息来源多样、类型异构,以及单一指标难以全面反映设备真实健康水平的问题,提出一种基于不确定性人工智能推理(dempster-shafer
D-S)的综合健康评估方法。通过融合各子系统状态与性能指标,构建概率化健康指数(probability health index
prob-HI),实现设备健康状态的综合量化评估。首先,采用加权方法建立子系统诊断参数到子系统健康指数的独立映射;然后,基于D-S证据理论完成多源健康信息的联合推理;最后,算例分析表明该方法对12 kV和35 kV开关柜的综合健康评估置信度达0.96,较单一子系统评估结果提升约20%,验证了所提方法对配电网预测性维护起到了支撑作用,并初步分析了其对配电系统韧性的影响。
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