1. 长沙理工大学
2. 电网防灾减灾全国重点实验室(长沙理工大学)
3. 智能配用电装备与系统全国重点实验室(天津大学)
4. 中国南方电网有限责任公司电力调度控制中心
纸质出版:2026
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汤宇洁, 宋晨辉, 滕新宇, 等. 电能量-调频市场联合下的储能协同决策交易模型[J]. 供用电, 2026,43(5):64-74.
汤宇洁, 宋晨辉, 滕新宇, et al. 电能量-调频市场联合下的储能协同决策交易模型[J]. 2026, 43(5): 64-74.
汤宇洁, 宋晨辉, 滕新宇, 等. 电能量-调频市场联合下的储能协同决策交易模型[J]. 供用电, 2026,43(5):64-74. DOI: 10.19421/j.cnki.1006-6357.2026.05.006.
汤宇洁, 宋晨辉, 滕新宇, et al. 电能量-调频市场联合下的储能协同决策交易模型[J]. 2026, 43(5): 64-74. DOI: 10.19421/j.cnki.1006-6357.2026.05.006.
高比例新能源系统面临多时间尺度功率广域失衡问题,储能凭借其快速功率响应与能量时移能力,已逐渐成为电网调节的重要资源。但储能参与电能量与调频市场的联合机制尚不健全,其跨市场协同决策交易方法仍显不足。提出了储能在电能量-调频市场联合下的协同决策交易模型。首先,梳理了储能参与电能量与调频市场的交易模式;其次,构建了上层通过优化报价决策,实现储能电站收益最大化、下层实现电能量市场与调频市场联合出清的交易模型;然后,给出了决策交易模型的求解方法:上层采用遗传算法进行报价策略寻优,下层基于线性规划实现市场出清,并通过迭代反馈机制实现整体优化;最后,通过算例验证所提模型与方法,结果表明,所提模型通过电能量市场与调频市场的联合出清机制,为储能提供了跨市场协同的决策交易框架,实现了容量资源在两类市场间的优化配置与收益最大化。
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