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纸质出版:2025
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王玉财, 李志远, 吴一凡, 等. 考虑电能质量扰动时空分布特性的数据填充方法[J]. 供用电, 2025,(9):40-47.
王玉财, 李志远, 吴一凡, 等. 考虑电能质量扰动时空分布特性的数据填充方法[J]. 供用电, 2025,(9):40-47. DOI: 10.19421/j.cnki.1006-6357.2025.09.005.
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电能质量扰动数据在数据采集、测量、传输、转换及存储等众多环节中都可能受到不可预知因素的干扰,导致大量数据缺失进而影响后续电能质量评估与治理方案的制定。为解决现有数据填充方法泛化能力较差且训练过程繁杂的问题,提出了一种考虑电能质量扰动时空分布特性的数据填充方法。首先,考虑到电能质量数据的时序性,采用长短期记忆神经网络提取时间序列特征,同时利用生成对抗网络的强大生成能力进行数据填充。然后,为增强模型的泛化能力,引入将多类型电能质量数据转化为RGB图像的预处理技术,以应对多维度的电能质量扰动数据。最后,通过算例仿真验证了所提方法的有效性和准确性。
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