规模化微型电动车换电柜与分布式光伏协调运行策略

祁兵; 张恒源; 李彬; 彭浩宇; 祁书珩

doi:10.19421/j.cnki.1006-6357.2025.07.011

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规模化微型电动车换电柜与分布式光伏协调运行策略

新能源 | 更新时间：2025-11-22

- 规模化微型电动车换电柜与分布式光伏协调运行策略
- 规模化微型电动车换电柜与分布式光伏协调运行策略
- 供用电 2025年42卷第7期页码：94-101
- 作者机构：
  
  华北电力大学电气与电子工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家电网有限公司科技项目（5400-202355570A-3-2-ZN）~~
- DOI：10.19421/j.cnki.1006-6357.2025.07.011
  中图分类号： TM615;U491.8
- 纸质出版：2025
- 稿件说明：
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祁兵, 张恒源, 李彬, 等. 规模化微型电动车换电柜与分布式光伏协调运行策略[J]. 供用电, 2025,42(7):94-101.

祁兵, 张恒源, 李彬, et al. 规模化微型电动车换电柜与分布式光伏协调运行策略[J]. 2025, 42(7): 94-101.
祁兵, 张恒源, 李彬, 等. 规模化微型电动车换电柜与分布式光伏协调运行策略[J]. 供用电, 2025,42(7):94-101. DOI： 10.19421/j.cnki.1006-6357.2025.07.011.

祁兵, 张恒源, 李彬, et al. 规模化微型电动车换电柜与分布式光伏协调运行策略[J]. 2025, 42(7): 94-101. DOI： 10.19421/j.cnki.1006-6357.2025.07.011.

摘要

随着分布式光伏电源的大规模并网，配电网系统面临潮流反送、电压越限、网损增加等挑战。同时，微型电动车换电行业正蓬勃发展，用户换电后产生的大量待充动力电池作为可控充电负荷，为优化系统运行提供了契机。基于博弈论与混合优化算法（genetic algorithm-particle swarm optimization

GA-PSO），提出了一种规模化微型电动车换电柜与分布式光伏的协调运行策略。首先，构建了换电柜与分布式光伏的协调运行架构。其次，在确保换电用户满意度的前提下，基于博弈论原理构建了一个促进光伏消纳、提升微电网经济效益的电量交易模型，并证明了主从博弈均衡解的存在性。然后，采用结合遗传算法的进化策略和粒子群算法的信息共享机制的GA-PSO算法对所提出的模型进行求解。最后，通过算例仿真，验证所提出的运行策略显著提升了光伏的本地消纳比例，并有效改善了微电网的经济效益。

Abstract

关键词

Keywords

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