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纸质出版:2025
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李彬, 贺富龙, 王枫桥, 等. 针对电热协同系统的多分支动态联合故障诊断方法[J]. 供用电, 2025,42(7):78-85.
李彬, 贺富龙, 王枫桥, et al. 针对电热协同系统的多分支动态联合故障诊断方法[J]. 2025, 42(7): 78-85.
李彬, 贺富龙, 王枫桥, 等. 针对电热协同系统的多分支动态联合故障诊断方法[J]. 供用电, 2025,42(7):78-85. DOI: 10.19421/j.cnki.1006-6357.2025.07.009.
李彬, 贺富龙, 王枫桥, et al. 针对电热协同系统的多分支动态联合故障诊断方法[J]. 2025, 42(7): 78-85. DOI: 10.19421/j.cnki.1006-6357.2025.07.009.
在“双碳”目标下,电热协同在推动能源梯级利用,提高能源利用率中发挥着重要作用,及时识别并排除系统中电热设备运行异常,有利于保障电热协同系统安全稳定运行。但电热设备运行特性差异较大,导致电热设备健康度实时监测过程存在故障诊断率低、诊断方法鲁棒性差等问题,为此提出一种针对电热协同系统的多分支动态联合故障诊断方法。首先,分析了电热协同故障诊断的候选特征量;然后,研究了分支结果的特征重构与动态加权策略,提出多分支动态联合诊断模型;最后,算例分析结果表明,所提算法在电热协同故障诊断中有效提高了系统设备的故障检测能力,准确率达到了98.2%,且具有较好的鲁棒性,有效支撑了电热协同系统的稳定运行。
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