计及碳排放的V2G充电桩和智慧台区储能优化调度控制

沈润; 程晴; 陈业策; 卢志辉; 莫新; 吴莉琳

doi:10.19421/j.cnki.1006-6357.2025.06.007

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计及碳排放的V2G充电桩和智慧台区储能优化调度控制

特别策划 | 更新时间：2025-11-03

- 计及碳排放的V2G充电桩和智慧台区储能优化调度控制
- 暂无标题
- 供用电 2025年42卷第6期页码：59-66
- 作者机构：
  
  广东电网有限责任公司湛江吴川供电局
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学青年基金项目（52307199）;广东电网有限责任公司科技项目（0308002023030101WC00157）~~
- DOI：10.19421/j.cnki.1006-6357.2025.06.007
  中图分类号： TM73;U491.8
- 纸质出版：2025
- 稿件说明：
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沈润, 程晴, 陈业策, 等. 计及碳排放的V2G充电桩和智慧台区储能优化调度控制[J]. 供用电, 2025,42(6):59-66.
沈润, 程晴, 陈业策, 等. 计及碳排放的V2G充电桩和智慧台区储能优化调度控制[J]. 供用电, 2025,42(6):59-66. DOI： 10.19421/j.cnki.1006-6357.2025.06.007.

DOI：

摘要

随着新型储能和灵活性资源的快速发展，其降碳减排效果十分显著，然而电动汽车无序充电对电网稳定性也造成严重冲击，因此考虑源荷不确定性的配电网优化调度尤显重要。提出以锂离子电池储能、车网互动（vehicle-to-grid

V2G）电动汽车和储氢罐一体化调度的智慧台区储能单元，同时将碳氢一体化纳入调度以减少碳排放，构建了智慧台区储能系统框架。以最小化配电网运营成本、减少净负荷差异和碳排放量为目标函数，并针对源荷不确定性，采用信息间隙决策理论进行描述，使其具有良好鲁棒性。为解决多目标优化问题，提出了基于均匀聚集区间和基尼权重的改进UGNSGA-Ⅱ算法，并给出不确定性场景、不同鲁棒系数下的最优决策结果，验证了所提方法的有效性和鲁棒性。

Abstract

关键词

Keywords

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