含V2G充电桩和储能的台区重过载风险评估与治理

沈润; 程晴; 陈业策; 卢志辉; 莫新; 吴莉琳; 何海鹏; 陈奇智

doi:10.19421/j.cnki.1006-6357.2025.06.003

欢迎来到能源电力期刊网！

English Version 读者登录期刊登录

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

含V2G充电桩和储能的台区重过载风险评估与治理

特别策划 | 更新时间：2025-11-03

- 含V2G充电桩和储能的台区重过载风险评估与治理
- 暂无标题
- 供用电 2025年42卷第6期页码：22-30
- 作者机构：
  
  广东电网有限责任公司湛江吴川供电局
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学青年基金项目（52307199）;广东电网有限责任公司科技项目（0308002023030101WC00157）~~
- DOI：10.19421/j.cnki.1006-6357.2025.06.003
  中图分类号： TM714;U491.8
- 纸质出版：2025
- 稿件说明：
移动端阅览
沈润, 程晴, 陈业策, 等. 含V2G充电桩和储能的台区重过载风险评估与治理[J]. 供用电, 2025,42(6):22-30.
沈润, 程晴, 陈业策, 等. 含V2G充电桩和储能的台区重过载风险评估与治理[J]. 供用电, 2025,42(6):22-30. DOI： 10.19421/j.cnki.1006-6357.2025.06.003.

DOI：

摘要

为提高含有车网互动（vehicle-to-grid

V2G）的储能台区负荷重过载风险评估预警与治理管控的能力，提出一种基于负荷预测的储能台区重过载预警方法，同时结合预警结果构建分时电价与V2G有序充放电参与台区重过载治理。首先，提出一种基于扩展时序注意力与多时间尺度交叉注意力改进Transformer的短期负荷预测模型，利用时序卷积与注意力计算结合，提高局部特征与短期时间依赖的捕捉能力，引入交叉注意力机制实现多时间窗口的时序卷积进行特征扩展与融合关联，在Transformer处理长期依赖的基础上增强精细化时间窗口特征信息提取，提升负荷时间序列中的周期趋势与局部波动的提取精度，分别对台区用电负荷和电动汽车充电负荷进行精确预测。然后，基于负荷预测结果，划分重过载阈值并预警，基于蒙特卡洛方法模拟电动车充放电行为，并根据重过载时段优化求解分时电价的峰谷时段，引导建立电动汽车V2G有序充放电模式，对可能出现的台区重过载状况进行治理。最后，基于实际台区数据的测试结果，表明所提方法在台区重过载风险评估的准确性和治理方案的有效性方面表现出显著优势。

Abstract

关键词

Keywords

references

刘子菁.考虑光伏不确定性的低压配电台区柔性互联优化运行[D].华北电力大学,2023(06).

袁洪涛,徐潇源,严正,方陈,柳劲松.电动汽车集中充换电设施规划和优化运行研究综述[J].电力系统保护与控制,2024(19).

王国君,王立业,廖承林,王丽芳,袁晓冬,王明深.可变带宽核估计与卷积神经网络结合的充电负荷预测[J].北京交通大学学报,2024(05).

赵倩宇,王璐洋,王守相.新型配电系统灵活性及其评价指标综述[J].供用电,2024(08).

刘斌,吉春霖,曹丽君,武欣雅,段云凤.基于自适应噪声完全集合经验模态分解与Bi LSTM-Transformer的锂离子电池剩余使用寿命预测[J].电力系统保护与控制,2024(15).

杨晓辉,王晓鹏,邓叶恒.含电动汽车的主动配电网多目标分层优化调度[J].电力工程技术,2024(04).

夏时哲,王傲群,蔡梦路.考虑电动汽车储能特性的充电聚合管控策略研究[J].电力需求侧管理,2024(04).

吴峰,李杨.大规模水风光互补调度模式探析[J].水电与抽水蓄能,2024(02).

任爽,杨凯,商继财,祁继明,魏翔宇,蔡永根.基于CNN-BiGRU-Attention的短期电力负荷预测[J].电气工程学报,2024(01).

林祥,张浩,马玉立,陈良亮.基于改进LSTM神经网络的电动汽车充电负荷预测[J].现代电子技术,2024(06).

李建标,陈建福,赵志刚,任鹏,陈勇,裴星宇,仇静微,杨浩敞.基于能源共享的有序充放电策略研究[J].供用电,2024(02).

李英量,白博旭,朱琦,杨一,李飞.基于电动汽车充电站的不平衡配电网自愈及优化运行[J].电力建设,2024(06).

房超运,杨昆,柴瑞环.分时电价下含电动汽车的微电网群双层多目标优化调度[J].电力科学与技术学报,2024(01).

车彬,张泽龙,杨燕.考虑V2G储能特性与负荷需求响应的主动配电网低碳鲁棒调度[J].电网与清洁能源,2024(01).

吴珺玥,赵二刚,郭增良,张亚萍,张建军.基于Spearman系数和TCN的光伏出力超短期多步预测[J].太阳能学报,2023(09).

罗明,罗博雅,冯昊,杨金龙.基于亨利气体溶解度优化算法的电动汽车二阶段优化调度方法[J].智慧电力,2023(09).

韩叶林,张展耀,俞伊丽,李钟煦,甘纯,吴昊,张引贤.基于LSTM及分位数回归理论的配电变压器重过载概率预测[J].电力大数据,2023(06).

徐岩,向益锋,马天祥.基于粒子群算法优化参数的VMD-GRU短期电力负荷预测模型[J].华北电力大学学报(自然科学版),2023(01).

黄飞虎,赵红磊,弋沛玉,李沛东,彭舰.一种改进Transformer的电力负荷预测方法[J].现代电力,2023(01).

方娜,陈浩,邓心,肖威.基于VMD-ARIMA-DBN的短期电力负荷预测[J].电力系统及其自动化学报,2023(06).

龙鑫玉,石英,林朝俊.基于改进Transformer的电网防汛风险概率预测[J].武汉理工大学学报,2022(09).

赵婧宇,池越,周亚同.基于SSA-LSTM模型的短期电力负荷预测[J].电工电能新技术,2022(06).

肖丽,谢尧平,胡华锋,罗维,朱小虎,刘晓波,宋天斌,李敏.基于V2G的电动汽车充放电双层优化调度策略[J].高压电器,2022(05).

彭伟亮,梁细恒,邓才波,王文彬,姜飞.基于电池储能装置的配电变压器重过载治理与功率因数提升方法[J].广东电力,2022(02).

王守相,陈建凯,王洪坤,武志伟.综合考虑电动汽车充电与储能及可中断负荷调度的配电网两阶段灵活性提升优化方法[J].电力自动化设备,2020(11).

陈家乾,肖艳炜,李英,卢冰,余泽骎.多变量相空间重构的多核最小二乘支持向量机电力负荷预测优化策略[J].科学技术与工程,2020(29).

Yang Wangwang,Shi Jing,Li Shujian,Song Zhaofang,Zhang Zitong,Chen Zexu.A combined deep learning load forecasting model of single household resident user considering multi-time scale electricity consumption behavior[J].Applied Energy,2022.

Xia Min,Shao Haidong,Ma Xiandong,de Silva Clarence W..A Stacked GRU-RNN-Based Approach for Predicting Renewable Energy and Electricity Load for Smart Grid Operation[J].IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL INFORMATICS,2021.

Gan Li,Xiao-Ping Zhang.Modeling of Plug-in Hybrid Electric Vehicle Charging Demand in Probabilistic Power Flow Calculations.[J].IEEE Trans. Smart Grid,2012.

浏览量

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

电动汽车充电网络的软件定义理论、架构及关键技术